Strong-stuff.ru

Образование Онлайн
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Веб аналитика обучение бесплатно

20+ ресурсов для обучения веб-аналитике: блоги, курсы, каналы, сообщества, рассылки

Собрали 20+ полезных ресурсов (блогов, курсов, каналов и др.) для обучения веб-аналитике. Подборка пригодится как специалистам, так и представителям бизнеса. Бонус — YouTube-плейлист с подборкой мастер-классов по Google Analytics.

Веб-аналитика — важнейшая составляющая интернет-маркетинга. Без нее мы не сможем понять:

  • сколько лидов привлекла контекстная реклама;
  • улучшает ли поведение на сайте новый дизайн;
  • насколько эффективно работает новый подрядчик / сотрудник;
  • как много трафика привлекают соцсети и т. д.

Мы собрали 20+ ресурсов, которые помогут научиться веб-аналитике. Подборка пригодится и специалистам, и представителям бизнеса.

Основные официальные ресурсы

  1. Яндекс.Метрика:помощь, блог, клуб, основы, подготовка к сертификации.
  2. Google Analytics:справка, курсы Analytics Academy, блог, YouTube-канал.
  3. Power BI:интерактивное обучение, документация, блог о применении в России.

Ресурсы агентств и сервисов

  1. Netpeak — одно из лучших агентств в Украине, Казахстане, Болгарии — пишет о многих темах интернет-маркетинга, в том числе об аналитике. В соответствующем разделе блога можно увидеть руководства по аудиту Google Ads, отслеживанию лидов с Facebook, передаче данных с помощью Google Tag Manager и др.
  1. Roman.ua — агентство интернет-маркетинга, рассказывает об аналитике достаточно редко, но по делу. Плюс материалы периодически обновляются. В блоге только полезные материалы: статьи, видео, кейсы и презентации. Там же можно подписаться на рассылку.
  1. Moz — зарубежный сервис для SEO, который в своем блоге также освещает темы веб-аналитики. В соответствующей категории публикуются материалы о Google Data Studio, GTM, Google Analytics и др.
  1. Blastam — блог зарубежной компании, занимающейся интернет-маркетингом и консалтингом в сфере веб-аналитики. Полезные советы, отчеты, тренды, гайды. На сайте можно подписаться еще на ежемесячный дайджест.

Авторские блоги специалистов

  1. Дмитрий Осиюк — MarTech Analyst в ЛУН, в своих соцмедиа собирает информацию по веб-аналитике и анализу данных в маркетинге. Блог немного заброшен, а Telegram-канал и Facebook-аккаунт регулярно обновляются.
  1. Иван Иванов — веб-аналитик, экс-веб-разработчик, сертифицированный специалист Google Analytics. На страницах блога вы найдете материалы по настройке и использованию Google Analytics и Яндекс.Метрики, значительная часть контента посвящена такому инструменту как Google Tag Manager. Но этим все не ограничивается.
  1. Андрей Осипов — сертифицированный спикер Google, лектор обучающих курсов. В блоге и социальных сетях рассказывает о новинках, кейсах, решениях в сфере веб-аналитики.
  1. Алексей Никушин — аналитик в РАЭК, ведет самый популярный тематический канал в Telegram. Здесь вы найдете анонсы курсов, отчеты, цифры, инфографику. Не только по интернет-маркетингу.
  1. Юрий Борзило — интернет-маркетолог, ведет блог Toolmark об интернет-маркетинге, где достаточно много материалов о веб-аналитике. Особого внимания заслуживает сокровищница.
  1. Яков Осипенков — специалист по веб-аналитике и контекстной рекламе. В блоге и социальных сетях пишет о настройке целей, отслеживании источников, многоканальных последовательностях и многом другом.
  1. Симо Ахава — эксперт по Google-разработке, специалист по Analytics и GTM. Большинство публикаций в блоге – советы по работе с Google Tag Manager.

В этой статье мы собрали специализированные ресурсы по веб-аналитике, но о ней также пишут многие PPC-специалисты, отраслевые издания, SEO-агентства. Для полноты картины советуем изучить еще подборки по теме поискового продвижения и контекстной рекламы.

Онлайн-курсы

  1. Digital-аналитика — бесплатный онлайн-курс This is Data для людей, делающих первые шаги в веб-аналитике, а также специалистов из смежных профессий, желающих прокачать свои навыки. Контент курса постепенно погружает студента в занимательный мир анализа данных — от простого к сложному.
  2. Анализ данных в Google Analytics — бесплатный онлайн-курс Андрея Осипова для тех, кто работал с веб-аналитикой раньше и хочет улучшить свои знания и навыки. Студенты научатся настраивать и работать с Google Analytics, собирать и анализировать данные.
  3. Веб-аналитика — трехмесячный онлайн-курс Нетологии. Здесь учат настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику, строить систему сквозной аналитики, визуализировать отчеты в Power BI и т. д. Без скидки стоимость составляет 27 900 рублей.
  4. Веб-аналитика для бизнеса — двухмесячный офлайн-курс Unibrains. Программа включает освоение базовых и продвинутых настроек инструментов веб-аналитики, анализа и визуализации данных, электронной торговли и др. Занятия проходят в Москве (РЭУ им. Г. В. Плеханова), стоимость курса — 75 000 рублей.

Бонус

Начните обучение по веб-аналитике прямо сейчас: на YouTube-канале обучающего центра Cybermarketing вас ждет плейлист из 13 лекций и мастер-классов, посвященных работе с Google Analytics.

Конференции

  1. Go Analytics! — офлайн-конференция по продуктовой, маркетинговой и бизнес-аналитике. Мероприятие 2019 года прошло в апреле. С докладами выступали эксперты Google, Netpeak, OWOX и др. Видеозаписи продают за 9 000 рублей.
  2. Матемаркетинг — большая офлайн-конференция по интернет-аналитике. Второй год подряд проводится в Москве в течение двух дней. В 2019 году пройдет 14 и 15 ноября.
  3. CyberAnalyticsDay — онлайн-конференция Cybermarketing, посвященная оптимизации конверсии, эффективности рекламных кампаний и другим способам работы с данными для бизнеса. В числе докладчиков – представители Serpstat, OWOX, Roistat и др. В 2019 году мероприятия пока не было, но можно купить записи прошлого года всего за 1 000 рублей. Большая часть информации по-прежнему актуальная.

Учебный центр Cybermarketing проводит не только масштабные конференции, но и небольшие обучающие мероприятия, бесплатные вебинары. За анонсами можно следить на этой странице.

Как стать веб-аналитиком: обучение и курсы

Дата публикации: 2016-09-21

От автора: согласно исследованиям, проведенным британской компанией Search Elusion, одна из самых популярных профессий 2016 года — веб-аналитик. Профессионала в этом деле найти сейчас сложно, поэтому востребованность в специалистах подобного рода на рынке огромнейшая. Ниже я постараюсь максимально подробно описать, как стать веб-аналитиком. Обучение и курсы отчасти решают эту задачу, но на первом месте, по моему мнению, стоит вера в свои силы и стремление к самосовершенствованию. Хотите, я поделюсь с вами полезной информацией, которая поспособствует вашему быстрому карьерному росту? Тогда вперед.

Если вы хотите обрести высокооплачиваемую работу в крупной компании или получить возможность трудиться с любой точки мира, тогда рекомендую как можно скорее начинать обучение по веб-аналитике.

Это достаточно перспективная ниша — если вы начнете ее изучение прямо сейчас, через пару лет уже можно будет стать специалистом высокого уровня. И вовсе необязательно работать наемным сотрудником. Можно сразу попробовать себя в роли частного предпринимателя и искать клиентов самостоятельно. Этот путь несколько сложнее, однако прибыльнее при грамотном подходе к делу.

Продолжив чтение, вы узнаете, кто же такой веб-аналитик, с чего начать обучение и как развиваться дальше в этом направлении.

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитик — специалист, занимающийся сбором и анализом информации, связанной с поведением посетителей сайта. Помимо этого, он должен находить решения, позволяющие на базе полученных данных увеличить общую эффективность онлайн-ресурса, которая выражается в количестве посетителей, подписчиков, заказов и т. д. Другими словами, такой специалист должен изучить сайт, найти в нем проблемные зоны и предложить решения по их исправлению.

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

Там, где обычные люди видят простые черные цифры на белом фоне, веб-аналитик должен разглядеть возможности, потери, пропасть между реальными фактами и прогнозируемыми ожиданиями. Представитель этой профессии представляет собой эдакого следопыта. Его главными целевыми объектами являются точные цифры, по которым он находит изъяны в работе интернет-магазинов и различных информационных порталов.

Большой плюс профессии заключается в том, что необязательно получать образование в специализированном учебном заведении или же проходить дорогостоящее онлайн-обучение.

В интернете можно найти большое количество дистанционных курсов по веб-аналитике, находящихся в бесплатном доступе. Навскидку для примера могу предложить вот этот ресурс. Здесь в 11-ом уроке затрагивается тема внешней оптимизации, аналитики поведенческих факторов и т. д. Если хотите быстро быть «в теме», тогда рекомендую ознакомиться.

Сколько зарабатывает веб-аналитик?

Заработок веб-аналитика прямо пропорционален его результатам. Вы можете строить из себя великого умника-всезнайку, однако, если предоставляемые рекомендации не будут напрямую влиять на увеличение дохода/посещений/кликов, увы, так и потонете в гигабайтах никому не нужной информации.

Веб-аналитик, конечно же, должен знать большое количество фишек и тонких деталей, однако, куда важнее практика. Нанизывайте знания на свой мозг по чуть-чуть, как на шпажку, параллельно применяя рекомендации экспертов на практике. Как только за вашей спиной будут реальные результаты, сумма заработка начнет кардинальным образом преумножаться.

Среднестатистические аналитики получают от 2000$ за проект. Деньги хорошие, но требуют большой самоотдачи и огромного количества времени, которое потребуется на сбор статистических данных, анализ и обдумывание решений по улучшению текущего положения.

Что входит в задачи веб-аналитика?

Перед тем, как стать веб-аналитиком, подумайте, готовы ли полностью отдаться этому делу, и стоит ли игра свеч. Давайте для начала рассмотрим его ключевые задачи, чтобы примерно понимать, что придется вообще делать-то:

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

устанавливать коды отслеживания и настраивать инструменты, связанные с веб-аналитикой (Google Analytics, Call tracking, Яндекс.Метрика, Co Magic и т. д.);

искать и подключать новые инструменты, позволяющие провести анализ онлайн-ресурса;

тестировать новые инструменты для сбора статистики по посещениям, кликам, поведению на сайте, а также выполнения прогноза будущих показателей, исходя из текущих данных;

автоматизировать процессы, связанные с аналитической отчетностью, при помощи современных высокотехнологических инструментов (Google Analytics API и др.) или разработки новых, удовлетворяющих потребности бизнеса;

Читать еще:  Обучение web программированию

проводить A/B тестирование внедренных на сайт решений;

определять KPI сайта;

отправлять рекомендации клиентам, позволяющие увеличить эффективность сайта;

проводить работу, связанную с интеграцией данных из CRM-систем.

P. S. Не бойтесь большого количества незнакомых слов. Пару месяцев активного обучения, и вы уже будете думать, что знаете о веб-аналитике все. Это, конечно, будет мираж, но достаточно приятный

С чего начать обучение?

Огромный процент людей, желающих попробовать себя в веб-аналитике, отпадает еще на стадии обучения. Следовательно, не рекомендую сразу же выбрасывать на это дело большое количество финансов, чтобы потом не сожалеть.

Пройдите сначала бесплатные курсы веб-аналитики, которые позволят понять, подходите ли вы для профессии, или лучше отбросить подальше подобную авантюрную затею. В интернете находится огромное количество всевозможных мастер-классов, видеоуроков, а также текстовых материалов, помогающих быстро получить базовые знания в этой сфере.

Получив определенную базу, пройдя бесплатное обучение веб-аналитике, вы уже сможете испытать свои силы в небольшой компании или даже взять на фрилансе самостоятельно первый недорогой заказ. Постарайтесь окружить себя хотя бы дистанционно специалистами, которые неплохо осведомлены в этой теме, чтобы в любой момент была возможность обратиться к ним за советом, рекомендацией или практической помощью.

Стать такого рода «ангелами-хранителями» могут ваши друзья, давно плавающие в аналитическом океане, коллеги по цеху, найденные на различных тематических форумах, или же гуру веб-аналитики, находящиеся на слуху в интернете. До последних можно достучаться, заказав у них какой-либо платный курс или мастер-класс.

Ну вот и все, дорогие друзья. Надеюсь, вы получили ответы на основные вопросы, связанные с профессией веб-аналитик. В следующих статьях мною будут изложены интересные фишки, позволяющие повысить свою эффективность и профессионализм в этой профессии. Если вы считаете, что веб-аналитик — это не ваше, тогда можете испытать себя в заработке на собственном блоге в интернете. Дело интересное и прибыльное, рекомендую попробовать. До новых встреч на страницах нашего блога!

Как создать сайт самому?

Какие технологии и знания необходимы сегодня, чтобы создавать сайты самостоятельно? Узнайте на интенсиве!

Хотите узнать, что необходимо для создания сайта?

Посмотрите видео и узнайте пошаговый план по созданию сайта с нуля!

Анализируй это: 56 статей, которые научат разбираться в веб-аналитике

Время чтения: 16 минут Нет времени читать? Нет времени?

Анализируй это: 56 статей, которые научат разбираться в веб-аналитике

В блоге «Текстерры» с 2014 по 2019 годы набралось много статей по веб-аналитике. Теперь они оформлены в одну большую подборку.

Удивительно, но большинство материалов, даже написанных пять лет назад, не потеряли свою актуальность сегодня. А по темам, где что-то устарело, мы приводим ссылки на более свежие публикации в рунете. Статьи разделены на этапы, деление условное.

Давайте прямо сейчас откроем чемоданчик веб-аналитика и посмотрим, что внутри!

Готовимся к аналитике

Без использования «Вебвизора», карты кликов, скроллинга, ссылок и анализа заполнение форм вы получаете недостоверные данные или вообще их не получаете. Подробно об этих инструментах с примерами использования – в статье.

Краткое видеоруководство по добавлению счетчиков аналитики на сайт от Ольги Сабаниной.

Руководство по последней вышедшей версии Google Search Console. Разбираем работу сервиса по кирпичикам.

Кстати, недавно платформа обновилась, и в блоге internet-marketings.ru вышло более актуальное руководство. А коллеги из BrandMonkey на днях выпустили свой материал по теме.

Шесть сервисов из подборки помогут найти и проанализировать рекламу конкурентов в контексте, таргете, тизерках или группах в соцсетях.

В статье мы рассказываем про платные и бесплатные, официальные и сторонние инструменты ютуб-аналитики.

Первый выпуск рубрики FAQ о том, как подтвердить права на управление сайтом в «Вебмастере» и Search Console.

Рассказываем в статье про разновидности показателей конверсии и по шагам разбираем, как их правильно отслеживать в сервисах аналитики «Яндекса» и Google.

Статья поможет разобраться в сервисах коллтрекинга: как отслеживать, через какой рекламный канал поступает обращение, и как выбрать сервис, наиболее подходящий для вашего бизнеса. В конце – сравнительная таблица для скачивания.

Гайд посвящен диспетчеру тегов от Google. Разбираем, что это за сервис, как его настраивать и какие задачи можно решать с его помощью.

Полное обзорное руководство по новому «Яндекс.Вебмастеру». Изменения 2017 года, советы и приемы оптимизации сайта. Чтобы чувствовать себя в новом «Яндекс.Вебмастере» как рыба в воде, читайте материал.

C момента публикации в сервисе произошел целый ряд интерфейсных изменений. В блоге internet-marketings.ru вы можете прочитать про обновления «Яндекс.Вебмастера» (например, про обход по счетчикам, отчет «Тренд» и обновление турбо-страниц для интернет-магазинов).

LiveInternet – самая простая система статистики. Чтобы посмотреть все базовые показатели сайта, достаточно сделать пару кликов. Более подробно об этом сервисе читайте в материале, который до сих пор не утратил актуальности.

Большое и очень подробное руководство по работе с «Яндекс.Вебмастером» и Search Console Google. Начинающим интернет-маркетологам будет крайне полезно.

Стандартные отчеты Google Analytics не всегда позволяют быстро проанализировать актуальные в данный момент метрики эффективности сайта. Из этой статьи вы узнаете, как сделать систему аналитики более точной с помощью пользовательских отчетов, сегментов и сводок.

Простое руководство по robots.txt – файлу по управлению индексацией сайта. Рассказываем и показываем, как оформить этот файл так, чтобы случайно не закрыть от индексации весь сайт и не открыть служебные страницы.

В этой статье вы найдете контрольный список, который поможет вам быстро проверить критически важные параметры настроек Google Analytics.

Анализируем

В статье представлена информация о наиболее важных отчетах «Метрики» для оценки юзабилити, продвижения и целевой аудитории. В конце – шпаргалка для предпринимателей, чтобы проверить работу исполнителей: маркетологов, сеошников, копирайтеров и др.

«Яндекс.Метрика» или Google Analytics помогают отследить переходы на сайт из самых разных источников, но эти системы не дают точной информации по эффективности конкретных объявлений. Часть работы по отслеживанию трафика нужно проделать самому. В статье написано, как это сделать.

Обновили гайд по защите сайта от фильтров поисковых систем. Подробное руководство по фильтрам «Гугл» и «Яндекс» с чек-листом на проверку.

Хорошо, когда эффективность маркетинга можно привязать к конкретным цифрам. Только как это сделать? Мы разобрали 50 главных метрик, привязав их к каждой стадии воронки продаж.

Подробная инструкция по правильной интерпретации и работе с отчетами в двух самых популярных системах аналитики. Читайте и внедряйте!

Самое подробное руководство по Google Analytics в рунете. Прочтите его и будете разбираться в веб-аналитике на уровне начинающего пользователя.

В июле 2017 года в блоге PR-CY появилось базовое руководство по Google Analytics, где есть раздел «Интерфейс Google Analytics», описывающий произошедшие изменения в сервисе. Также смотрите 6 обновлений в Google Analytics.

Тепловые карты – полезный инструмент, который нельзя обходить стороной, если вы всерьез решили заняться веб-аналитикой. Мы подготовили для вас обзор 15 сервисов, с помощью которых вы за пару кликов сможете создавать тепловые карты страниц вашего сайта.

Google Analytics – довольно сложный инструмент, особенно для новичков, поэтому иногда при его настройке что-то может пойти не так. В этой статье рассказываем, как проанализировать достижение целей в GA при неправильных настройках.

Проанализировав качественные сайты, вы получите новые идеи, узнаете о маленьких хитростях, специфических способах продвижениях и прикольных фишках, которые повысят эффективность вашего проекта.

Скорость загрузки сайта, количество проиндексированных страниц, наличие алгоритмических санкций, число ошибок 404 – давно ли вы просматривали эти метрики на своем сайте? Читайте в статье, почему они так важны.

Если у вас есть свой интернет-магазин, проверьте, как дела с корректностью добавления товаров в корзину, переходами к оплате, выбором системы оплаты, возвратом в каталог из заполненной корзины и переходами с главной страницы. Статья поможет максимально эффективно отслеживать эти пять показателей.

Хотите, чтобы сайт приносил вам больше клиентов и сделок? Мониторинг поведенческих метрик в Google Analytics позволяет получать больше клиентов на сайт. Из статьи вы узнаете, где находятся поведенческие отчеты GA, как их интерпретировать и какие действия можно предпринять для повышения эффективности ресурса.

Подготовили инфографику, где перечислены все важные метрики для отслеживания качества работы интернет-бизнеса. Скачивайте себе и держите эти показатели перед глазами.

Лиды – суть интернет-маркетинга. Чтобы они шли постоянно, необходимо отслеживать их количество и источники. В статье мы делаем анализ четырех каналов получения лидов.

В этой статье вы найдете целый список трюков, советов и хаков, которые помогут вам использовать Google Analytics еще интенсивнее и эффективнее.

Компания Moz выпустила новую версию популярного SEO-плагина. MozBar 3.0 стал доступен для Chrome, следом появилась версия для Firefox. В этой статье вы найдете обзор возможностей плагина.

В марте 2015 года WebPromoExperts сделали видеобзор на плагин. Сама компания постоянно пишет об обновлениях MozBar.

В этой статье вы найдете советы, которые расширят ваши возможности при использовании Google Analytics. Возможно, вы не станете продвинутым пользователем этой системы сразу после прочтения материала. Но узнаете, что Google Analytics нужна не только для отслеживания динамики посещаемости и показателя отказов.

Уточненный показатель отказов позволяет владельцам ресурса точнее оценивать его эффективность, а также определять страницы, которые действительно не соответствуют ожиданиям и потребностям аудитории. Инструкцию по его внедрению в Google Analytics читайте в нашей статье.

Google Tag Manager – сервис, с помощью которого вы можете изучить правильность размещения структурированных данных. В статье мы рассказываем, как правильно его настроить.

Читать еще:  Обучение на веб дизайнера в москве

Дорабатываем и улучшаем

«Яндекс» напомнил, насколько важно иметь корректный сертификат безопасности, а наши авторы рассказали, как можно решить проблему, когда он некорректный.

Наличие карты сайта обеспечивает ускоренную и корректную индексацию его страниц. Прочтите эту статью, чтобы научиться настраивать sitemap.xml.

Если пользователи массово уходят с вашего сайта, а вы понять не можете, от чего это, читайте статью. Мы расскажем, как точно определить причины отказов и устранить их.

Оказывается, можно переработать имеющийся на сайте контент, чтобы получить целевых посетителей, а не сидеть, часами составляя многотысячные семантические ядра. Вся магия – в этой статье.

Сервисов заказа обратного звонка сейчас очень много. Дмитрий Дементий выбрал 14 наиболее известных и разобрался, какой же лучше. В конце статьи вас ждет сравнительная таблица и небольшое интервью с представителем одного из сервисов.

А вы знали, что трафик может быть разный по теплоте? В статье Екатерина Кушнир рассказывает, как определить, какой трафик идет на ваш лендинг, и как с ним работать.

Одним из инструментов развития веб-проектов является A/B-тестирование. Этот метод позволяет измерять предпочтения аудитории и влиять на ключевые показатели эффективности сайта: конверсии, время пребывания пользователей на странице, среднюю сумму заказа, показатель отказов и другие метрики. Из этой статьи вы узнаете, как правильно проводить A/B-тестирование.

Накрутка поведенческих факторов – прямая дорожка под фильтры поисковых систем. А ведь можно улучшать их только белыми методами! Почти полусотня проверенных способов – в этой статье.

Показатель отказов относится к ключевым поведенческим метрикам. Большое количество отказов – негативный сигнал для поисковых систем. Из этой статьи вы узнаете, как уменьшить этот показатель.

Бывает так, что вы днями и ночами делаете аналитику, выгружаете отчеты десятками, а результат практически нулевой. Пора это поменять: в статье десяток дельных советов, как работать с Google Analytics на результат.

Если вы используете Google Analytics, но не полностью или не так, как вам хотелось бы, – срочно читайте подборку. Чертова дюжина советов наверняка подкинет новые идеи и знания!

Оптимизация конверсии – одна из самых интересных тем для обсуждения в интернет-маркетинге. В ней нет практик, которые работали бы на 100 %. На просторах интернета можно найти много материалов на эту тему, но все они, как правило, не охватывают весь спектр особенностей оптимизации конверсии. Сделать это в принципе невозможно, но мы постарались. Эта статья – ваша персональная азбука по повышению конверсии.

Клиент «Текстерры» до обращения в агентство сам продвигал сайт, закупая ссылки, и в результате попал под санкции Google. В статье мы рассказываем, как снимали с сайта фильтр «Пингвин».

Если вы ведете email-рассылку, то наверняка замечали, что письма никогда не бывают одинаково эффективными. Ниже вы найдете 99 идей сплит-тестов, которые помогут вам повысить эффективность рассылки.

Четыре года назад 30 экспертов высказали мнение о запуске алгоритма «Минусинск», призванного бороться с сайтами, активно закупающими SEO-ссылки.

В июне 2018 года наши коллеги из SEO.RU выпустили актуальное руководство по «Минусинску», где эксперт компании поделился кейсом по выводу сайта из-под фильтра.

Свой блог на WordPress – повод не только для гордости, но и для постоянных сплит-тестов. Какие из них дадут вам новых читателей, можно узнать из статьи.

Можно сидеть и рыдать, что письма из электронной рассылки попадают в спам или их даже не открывают. А можно узнать из этой статьи, что делать, чтобы эффективность вашего email-маркетинга была на самом высоком уровне.

Изменение дизайна сайта – инструмент конкуренции. Он помогает бороться за трафик, улучшает пользовательские метрики и увеличивает коммерческую эффективность ресурса. Из этой статьи вы узнаете, как оценить эффективность редизайна сайта.

В подборке вы найдете 16 полезных советов по А/Б-тестированию лендингов. Каждый нюанс доступно разъяснен, осталось только применить на практике.

Сплит-тесты давно и успешно используются интернет-маркетологами. Их всячески нахваливают, да только бывает и так, что они могут на корню запороть конверсию. Подробно рассказываем в статье, как это может произойти. Читайте и не повторяйте чужих ошибок!

Разбираем в формате FAQ фильтр аффилиатов, начиная с того, что это такое, и заканчивая тем, как из-под него выйти. Предельно конкретные ответы Дениса Савельева на частые вопросы пользователей.

Пять лет назад эти советы действительно были революционными. Сегодня они – просто must have любого вменяемого интернет-маркетолога при грамотном сплит-тестировании.

В этожет быть, вы назовете статью по веб-аналитике из нашего блога, которая не вошла в эту подборку? Пишите в комментариях!

Чему и где стоит учиться веб аналитику

Основные инструменты

Если хотите научиться веб-аналитике, начните с английского языка. К сожалению, большая часть материалов – на английском. Не требуется знать язык на уровне “Proficiency”, достаточно понимать прочитанное и услышанное. Можете как раз совместить изучение английского и веб-аналитики, благо, одно другому помогает.

Если с английским тяжело, то не отчаивайтесь – часть материала на русском.

Итак, начать рекомендую с прикладной части – с инструментов. Это позволит сразу применять полученные знания на практике, приносить пользу компании и не скучать. А когда сформируется потребность в большем – перейти к дополнительным инструментам, программированию, статистике и математике.

Инструментов много и каждому найдется альтернатива, не буду рассказывать, что лучше или хуже – просто расскажу о том, с чем работаю сам:

  • Системы аналитики – Google Analytics и Яндекс Метрика.
  • Менеджер тегов – Google Tag Manager.
  • BI система – Power BI.
  • Excel.

Google Analytics

Для начала, получите тестовый доступ – это полнофункциональный аккаунт Google Analytics, доступный любому. В нем увидите реальные данные по сайту www.googlemerchandisestore.com и сможете экспериментировать с различными функциями.

Google Analytics Academy

Серия видеокурсов Google поможет начать наращивать знания об инструменте в удобном формате видео и тестовых заданий. Видео на английском языке. 1 и 2 курс можно пройти с русскими субтитрами и тестами, остальные – только английский. Советую проходить по порядку:

Самые основы – что такое, как работает, как установить, базовые отчеты и функции, и остальная база, которую нужно знать.

Чуть дальше и больше – как настроить и как что-нибудь проанализировать.

Узнаете что такое модуль eCommerce, зачем он и какая это классная вещь.

Опционально, узнаете о возможностях платной версии – Google Analytics 360.

Курсы

  • Школа веб-аналитики Андрея Осипова;
  • Курсы по веб-аналитике Романа Рыбальченко;
  • Курсы MarketMotive;
  • Курсы Нетологии;
  • Курсы Web Promo Experts.

Курсы не обязательны, но помогут получить результат быстрее.

Рекомендую курс по анализу данных Андрея Осипова – он поможет сформировать представление о том, как использовать Google Analytics для решения повседневных задач, плюс, курс бесплатный.

Книги

Книги это основательно, по полочкам, на века, но не о Google Analytics – сервис слишком быстро развивается, книги, выпущенные 4 года назад, уже не актуальны как минимум наполовину. Наиболее интересные:

Книга старая, но полезная, раскрывает подход и мышление. Must read.

Если после видеокурсов каша в голове – книга поможет систематизировать и разложить изученное по полочкам, книга на русском.

Книга раскрывает как принципы работы, так и практическое применение и кейсы, актуальные и сейчас.

Пожалуй, единственная книга по внедрению и сбору данных с помощью Google Analytics и Google Tag Manager.

Блоги

  1. БлогAvinash Kaushik

Как и книга – must read.

Первоисточник новостей – must read.

Прикладной блог о том, как что-нибудь сделать в Google Analytics или Google Tag Manager. Инструкции так детально и доступно расписаны, что даже дети разберутся.

Хороший блог по веб-аналитике коллег по цеху, рекомендую.

На хабре разные авторы – обязательно найдется что-нибудь интересное.

Хороший блог, где тоже обязательно найдете для себя массу полезного.

Мероприятия

  1. Google Partners

Станьте партнером Google и получайте приглашения на семинары Google Partners в своем городе. На семинарах: большой доклад об основах работы с Google Analytics, вопросы спикерам и, конечно же, сертификация Google Analytics IQ с Google ништяками.

В 2018 году в Санкт-Петербурге семинар проводим мы – приходите, потрем о веб-аналитике вживую 🙂

  • Конференция по онлайн-аналитике Go Analytics;
  • Конференция по веб-аналитике iMetrics;
  • Конференций в России две и раз в год, тут выбирать не приходится. Тенденции, кейсы, фейлы и веб-аналитическое коммьюнити – за этим стоит съездить в Москву.
  • Справочные материалы

    Официальная справка. Точная информация, на которую можно положиться.

    В русской справке опечатки и откровенные ляпы – надежней пользоваться на английском.

    Google Tag Manager

    Google Analytics Academy

    Основы GTM – с этого стоит начать.

    Блоги

    1. БлогSimo Ahava

    Гуру GTM. Must read.

    Доступно о GTM и GA в формате видео. К просмотру.

    Статьи охватывают GA, AdWords и SEO.

    Подробно и доходчиво о работе с GTM и GA.

    Яндекс Метрика

    Ассортимент обучающих материалов по Яндекс Метрике не велик, но с лихвой покрывает все доступные возможности. Начинаем с видео, заканчиваем справкой.

    Excel

    По Excel тонны информации в сети, рекомендую простой и быстрый путь – курс Максима Уварова. После этого сможете уверенно перейти к изучению Power BI.

    Курсы

    Power BI

    Начните с курса Максима Уварова – он даст основу и возможность сразу начать применять Power BI на практике. А когда почувствуете нехватку знаний – переходите к итальянским гуру: Marco Russo и Alberto Ferrari.

    Читать еще:  Веб разработчик обучение

    Курсы

      1. Курс по Power BI Максима Уварова;
      2. Курсы Marco Russo и Alberto Ferrari.

    Книги

        1. Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel – Marco Russo и Alberto Ferrari;
        2. Introducing Microsoft Power BI – Marco Russo и Alberto Ferrari;
        3. The Definitive Guide to DAX – Marco Russo и Alberto Ferrari.

    Google и Яндекс

    Напоследок – главные инструменты.

    В процессе как учебы, так и работы, регулярно будете сталкиваться с задачами, которые не знаете как решить. Научитесь правильно искать информацию в сети, использовать поисковые операторы и пользоваться расширенным поиском. Загуглите “как правильно искать в гугле” перейдите на статью на хабре и вперед 🙂

    Думаю, не стоит рассказывать, что для развития навыков владения инструментами требуется много практики.

    Marketing Guide — это серия кратких справочников, в которых объединена и структурирована полезная информация для практикующих маркетологов.

    Обновления рекламных кабинетов в Директе, Google AdWords и myTarget — в апрельском дайджесте новостей performance marketing

    Подборка главных новостей веб-аналитики за апрель от Алексея Старцева

    От древнеегипетских офортов до персонализированных объявлений

    Работа с семантикой, автоматизация и никаких фокусов.

    Как обеспечить все условия для конверсии на мобильных устройствах?

    Исследование гендерных стереотипов, пикантная визуализация в BI и обновления Google Analytics — в аналитическом дайджесте от Алексея Старцева

    Новый мессенджер от ВК, социальная сеть от Яндекса и обновленный механихм в myTarget — читайте все новости performance-маркетинга за март

    Подборка обучающих материалов для начинающего аналитика

    Аналитик аналитику рознь, и когда мы говорим про веб-аналитику, то часто под аналитиком понимают человека, который умеет:

    • устанавливать счётчики;
    • смотреть отчёты в системах аналитики;
    • собирать/обрабатывать данные;
    • строить отчёты.

    В продвинутых с точки зрения аналитики компаниях таких людей называют не аналитиками, а имплементаторами (внедренцами), то есть подобные специалисты обычно не занимаются поиском инсайтов в данных.

    Тем не менее, именно с таких базовых шагов и может начинаться карьера аналитика, а на этом пути пригодятся разные источники информации.

    С чего начать обучение веб-аналитике

    В своей практике для поиска решений я зачастую использую Google, YouTube, Facebook и Telegram. К книгам же я чаще обращаюсь, когда нужно сжатое понимание о конкретном инструменте или чтобы понять картину целиком, не вдаваясь в подробности.

    Я советую начинающему аналитику первым делом найти задачу, которую вы будете решать, изучая тот или иной материал. Потому что без практики всё быстро забудется и пропадёт интерес к изучению.

    Я разбил подборку по этапам развития hard-скиллов начинающего аналитика:

    1. Сбор данных через счётчики систем аналитики и работа с отчётами.
    2. Работа с менеджером тегов Google Tag Manager.
    3. HTML, CSS, JS.
    4. Системы визуализаций.

    Также я подробно расскажу о контенте, который поможет в обучении:

    • статьи;
    • ссылки на плейлисты/каналы в YouTube;
    • каналы в Telegram;
    • бесплатные и платные обучающие курсы.

    Счётчики систем аналитики

    У Яндекс.Метрики есть понятная справка и официальный плейлист на YouTube. Этих материалов часто достаточно для понимания как устанавливать и настраивать Яндекс.Метрику.

    Если у вас возникнут вопросы вы всегда сможете написать в Telegram-чат Метрики.

    По Google Analytics я бы настоятельно рекомендовал начать с книги Google Analytics для гуглят. А затем в проекте Marketello прочитать раздел с решением конкретных задач в Google Analytics.

    Задать свой вопрос вы также можете в неофициальном Telegram-чате Google Аналитика.

    Google Tag Manager

    С кодами счётчиков и других сервисов гораздо удобнее работать через GTM. Для ознакомления с возможностями инструментов рекомендую прочитать Google Tag Manager для гуглят.

    Пройдите официальный курс от Google или курс от создателя ресурса prometriki.ru Ивана Иванова. Видео в курсе Иванова доступны бесплатно, но если вы хотите делать домашки и задавать вопросы — необходимо купить расширенную версию. Также курс по GTM выпустил известный веб-аналитик Андрей Осипов.

    HTML, CSS, JS

    На этом этапе вы уже умеете работать со счётчиками аналитики и устанавливать их, знаете различные фишки GTM, но часто вам может не хватать базовых знаний по HTML, CSS и JS.

    Что рекомендую для изучения? Есть два русскоязычных ресурса, которые обладают максимально полезной информацией:

    Визуализация данных

    После работы со встроенными отчётами со временем появится потребность в создании индивидуальных отчётов. Я рекомендую изучить:

    2. Если же вы хотите работать с Excel, то настоятельно рекомендую надстройку ExcelConnector, она работает с данными из Google Analytics и Яндекс.Метрики.

    3. Дальше понадобятся языки программирования. В зависимости от ваших предпочтений используйте язык R и/или Python.

    Я в свое время выбрал язык R и учился работе с ним на Stepik. С этого курса начинали многие. Получив базу (я не прошёл курс даже на треть), я стал использовать готовые пакеты (так называются расширения).

    На территории бывшего СНГ большой вклад в популяризацию данного языка внёс Алексей Селезнёв из агентства Netpeak. Он создал пакеты для загрузки данных из Яндекс.Метрики, Директа, VK, MyTarget и Facebook.
    Для загрузки данных из Google Analytics используйте — googleAnalyticsR.

    Если вам нужно обучение по использованию этих пакетов и только инструкции недостаточно, есть платный курс от Алексея Селезнёва со скидкой 40% по промокоду r_comagic_40

    Вот два источника знаний по языку R в Telegram:

    Python же я касался постольку поскольку, однако мой коллега Роман Любимцев стал его активным пользователем после того как прошёл обучающий курс от SkillFactory по работе с данными. Плюс данного курса в том, что большинство других рассказывают про большие возможности Python, но на базовом уровне достаточно лишь скачать и визуализировать данные.

    Однако, если вы хотите изучить основы языка, то подходящий курс есть на Stepik.org. Также рекомендую добавиться в чат по Python в Telegram.

    Что касается языков программирования, то я также рекомендую платформу DataCamp, там огромное количество материалов по работе с данными.
    У меня с 2018-го года осталась ссылка для доступа ко всем материалам за $90.

    Завершают сегодняшний обзор инструменты предобработки и визуализации данных. Да, с помощью языков программирования можно визуализировать что угодно, но когда у вас нет времени на обучение, а результат нужен «ещё вчера», то лучше использовать готовые решения.

    В таблицах и Excel до сих пор делают отчёты, и их можно делать достаточно красивыми при наличии достаточных компетенций. Я рекомендую изучить:

    1. Книгу от создателей канала по Google Таблицам. Я почерпнул из неё много нового и стал применять эти знания на практике. Больше всего книга понравилась тем, что это не просто перечисление функций, а работа с ними на базе живых примеров.
    2. Канал Google Таблицы и одноименный чат.
    3. Сборник статей по Google Таблицам на Marketello.

    Что касается DataStudio, то в большинстве случаев выручает Google, а самые сложные части инструмента — вычисляемые поля. Подробная информация о них есть в официальной справке. Что же касается базовых практических мануалов — их достаточно в сети. Из видео есть хороший YouTube-канал на английском — MeasureSchool.
    Если вам больше интересен Power BI:

    • пройдите бесплатное интерактивное обучение от создателей сервиса;
    • купите курс от Максима Уварова со скидкой 40% по промокоду pbi_comagic_40;
    • пройдите курс в Нетологии со скидкой 25% по промокоду WANP25;
    • пройдите курс у Алексея Колоколова со скидкой 40% по промокоду в ссылке;
    • добавьтесь в телеграм-чат, в котором вы сможете задать свой вопрос по PowerBI;
    • группа по PowerBI и Excel в Facebook.

    Визуализации в BI-инструментах создавать просто, но часто визуализации подбираются некорректно и читать данные из них неудобно.

    1. Ресурсы, где разобраны различные варианты диаграмм и описаны случаи, когда их лучше использовать: The Data Visualisation Catalogue, Data Viz Project, From Data to Viz.
    2. Книга «Дашборд для директора» Алексея Колоколова.

    Общие материалы

    Отдельным пунктом хочу упомянуть сборники обучающих материалов, где легко найти ответы на свои вопросы:

    • онлайн-курс «Digital-аналитика для новичков»;
    • я уже давал ссылку на раздел Marketello с таблицами и GA, однако там есть и другие полезные материалы;
    • если вы дружите с английским, то я настоятельно вам рекомендую подписаться на канал MeasureSchool, чтобы всегда быть в курсе новых интересных решений.

    Telegram-каналы, с помощью которых я постоянно отслеживаю новинки аналитики:

    Группы в Facebook:

    Обучающие курсы:

    Запомнить

    1. Для лучшего усвоения информации и возможностей систем найдите проект, на котором будете сразу практиковаться.
    2. Обучающие курсы позволяют последовательно проходить обучение от простого к сложному, благодаря наличию структуры. Чтобы не было мучительно больно платить свои кровные используйте промокоды из статьи.
    3. Когда я только начинал познавать азы аналитики многих этих материалов не было и приходилось находить решения методом проб и ошибок. Сейчас же Google позволяет найти решения многих рабочих задач бесплатно.
    4. Чтобы быть на волне последних веяний аналитики подпишитесь на тематические каналы и группы.
    5. Используйте специализированные чаты, чтобы получить ответ на свой вопрос. Однако будьте осторожны и старайтесь не задавать вопросы, если ответ на ваш вопрос можно найти среди первых результатов поиска Google.

    Надеюсь, мой опыт позволит новоиспечённым аналитикам быстрее развиваться и не тратить время на поиск ценных знаний. Если вы считаете, что можно дополнить этот список — пишите в комментариях, буду рад новым источникам полезной информации.

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector