Strong-stuff.ru

Образование Онлайн
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Аналитик маркетинговых исследований

Маркетолог-аналитик

Маркетолог-аналитик — вид маркетолога, который собирает и анализирует информацию о рынке товаров и услуг, конкурентах и поведении потребителей, успешность маркетинговой стратегии компании-заказчика. Эта профессия одна из самых престижных и ответственных в своем сегменте. Профессия подходит тем, кого интересует математика, экономика и психология (см. выбор профессии по интересу к школьным предметам).

Обязанности маркетолога-аналитика

Маркетолог-аналитик должен не только хорошо считать, но и знать о том, где нужно искать актуальную информацию. Чаще всего маркетологи-аналитики используют в качестве источников прессу, интернет, специальное ПО, свои знакомства и рабочие контакты. Собрав информацию, он применяет аналитические инструменты, после чего выбирает маркетинговую стратегию для развития компании.

Он выполняет следующую работу:

  • организация и проведение исследований рынка;
  • проведение анализа на базе данных, полученных во время исследований (анализ конкурирующих организация и т. д.);
  • разработка рекомендаций, прогнозов (развитие, динамики важных показателей) и маркетинговых стратегий;
  • работа с подрядчиками;
  • подготовка и выдача ТЗ для маркетологов и других членов коллектива;
  • сегментация рынка;
  • анализ и прогнозирование результатов запланированных рекламных кампаний, программ лояльности;
  • консультативное сопровождение группы, занимающейся продажами, и внутренних проектов;
  • работа с командой, формирующей ассортимент магазина;
  • сотрудничество с рекламными агентствами (выбор лучших по рейтингу или проведение тендера, анализ результатов, бюджет на рекламу и т. д.);
  • оценка позиций компании на рынке;

Маркетолог-аналитик выявляет непривлекательные моменты в продукте или промо-акции, анализирует продукт конкурентов, чтобы сделать продукт более привлекательным для покупателя.

Аналитический маркетинг — это признание души и особый склад ума, ведь такие специалисты обладают искрометным мышлением, у них хорошая память, а записная книжка переполнена контактами. Коллектив и начальство ценят аналитика-маркетолога, ведь от его работы зависит успех компании, ее прибыль и популярность.

Плюсы и минусы

Плюсы

  1. Увлекательная работа.
  2. Достойная зарплата.
  3. Общение с интересными людьми.
  4. Саморазвитие.
  5. Возможность полностью реализоваться в профессии.
  6. Офисная работа без тяжелых физических нагрузок.

Минусы

  1. Работа сложная и ответственная.
  2. Большая моральная нагрузка.
  3. Серьезные требования к соискателям.

Требования к личности маркетолога-аналитика

Эта профессия просто создана для активных и жизнерадостных людей, которые имеют глубокие математические знания. Специалисты часто общаются с коллективом, представителями агентств, подрядных организаций и конкурирующих компаний, поэтому они должны иметь внутренний такт, выносливость, природное умение вести беседу.

  1. Уверенность в себе.
  2. Взвешенность.
  3. Ответственность.
  4. Интуитивность.
  5. Усидчивость.
  6. Склонность к точным наукам.
  7. Организованность.
  8. Сдержанность.
  9. Правильность.
  10. Эрудированность.

Обучение на маркетолога-аналитика

Маркетолог-аналитик должен иметь великолепные познания в сфере экономики и маркетинга. Поэтому чаще всего будущие специалисты обучаются по таким специальностям, как «Информационная аналитика», «Прикладная математика», «Бизнес статистика и аналитика» и другие. Абитуриент сдаваёт экзамен по обществознанию, математике и русскому языку.

Курсы

Для людей с высшим образованием самое удобное — переучиться на маркетолога-аналитика удобнее всего на курсах.

25 ресурсов о маркетинг-аналитике

Команда OWOX составила подборку полезных Телеграм- и Слак-каналов, блогов и групп в Facebook, где можно следить за новостями аналитики, задавать вопросы и обсуждать проблемы. Во всех ресурсах регулярные обновления и активное обсуждение.

Даже сегодня, когда об интернет-маркетинге не пишет только ленивый, толковых ресурсов про аналитику и работу с данными по-прежнему остается немного. Начинающим специалистам приходится перечитывать справки и передавать самописные скрипты из рук в руки. Но, пообщавшись с коллегами, мы смогли составить топ из 25 ресурсов, которые помогают оставаться в курсе новостей отрасли.

команда OVOX

курс

Аналитик данных

Узнать больше

  • Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные.
  • Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)

Телеграм-каналы

Подборка тематических каналов с регулярными обновлениями.

«Интернет-аналитика» — канал Алексея Никушина, руководителя направления маркетинговой аналитики Rambler & Co. Сегодня это один из крупнейших авторских каналов русскоязычного Телеграма, посвященный интерпретациям исследований интернет-рынков, аналитике и интересным фактам об интернете, медиа и постиндустриальном обществе.

BigQuery Insights — канал продуктового аналитика Mac Paw Александра Осиюка. Основные темы: аналитика в Google BigQuery, инсайты и примеры SQL-запросов. На канале собраны не только ссылки на новости и репозитории с GitHub, но и интересные кейсы по работе с данными. Например, об анализе тональности текстов в соцсетях на примере твитов во время выхода последней серии Game of Thrones.

WebAnalytics — канал Дмитрия Осиюка, MarTech аналитика в сервисе поиска недвижимости LUN. На канале собрана информация по веб-аналитике и анализу данных в маркетинге. Бонус для подписчиков — анонсы интересных конференций и вебинаров и вакансии. У Дмитрия также есть второй канал MarkeTech о современных технологиях в digital-маркетинге, но и в нем встречаются публикации об аналитике.

«Школа бородатого веб-аналитика» — канал Андрея Осипова о новинках, кейсах и решениях в веб-аналитике. Андрей — сертифицированный спикер Google и лектор курсов по интернет-маркетингу в Нетологии, WebPromoExperts, Skills, Digital Space.

«Скрипты Google Ads» — канал PPC Automation LUN Дмитрия Тонких. Тут собраны новости, полезные советы и решения по Google Ads скриптам.

Google Apps Script Russian — канал Алексея Иващенко, лидера Google Developers Group в Москве. GDG — некоммерческое IT сообщество, в основе которого лежат технологии Google для разработчиков: Android, App Engine, Dart, Apps Script, Google Glass и други. У канала есть одноименный чат, где можно обсудить вопросы аналитики.

«Google Таблицы» — канал Евгения Намоконова и Рената Шагабутдинова, авторов книги «Google Таблицы. Это просто». Здесь можно найти готовые скрипты и описание полезных возможностей Таблиц.

«Маркетинг-аналитика с OWOX BI» — канал компании OWOX — SaaS-сервиса для маркетинг-аналитики. Тут собраны кейсы, гайды по настройке сквозной аналитики, анонсы онлайн и офлайн мероприятий.

«Data Insight • Новости E-commerce» — канал исследовательского агентства, которое специализируется на рынке электронной коммерции. Здесь не встречаются описания скриптов и метрик, но есть интересные исследования в различных нишах ecommerce.

Группы в Facebook

Аналитикам, которые хотят задавать вопросы сообществу и участвовать в обсуждениях, будут полезны группы в Facebook. Вот полезные русскоязычные группы.

Google Analytics & Tag Manager Club unofficial — группа пользователей Google Analytics и Google Tag Manager с вопросами и ответами. Здесь также можно оставить жалобу и получить совет.

«Веб- и мобильная аналитика» — группа с обсуждениями, как узнать все о пользователях сайтов и мобильных приложений и использовать эту информацию для увеличения конверсии и ROI. Здесь обсуждают Google Analytics, Яндекс.Метрику, инструменты Adobe, рекламные трекеры, сплит-тестирование.

«Power BI, Excel в интернет-маркетинге и не только» — тут можно встретить специалистов по MS Excel, Power BI (PowerBI), Power Query, Power Pivot и Google Spreadsheets и обратиться к ним за помощью.

В англоязычных группах не столько задают вопросы, сколько сразу делятся опытом — обмениваются статьями, исследованиями, наблюдениями.

BIG DATA Professionals | Scientists | IOT | NoSQL | Hadoop | Spark | Flink — здесь обсуждают большие данные, Data Science, машинное и глубинное обучение, искусственный интеллект, интернет вещей, Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Python и R. Если при чтении поста у пользователя возник вопрос, получить ответ на него можно в комментариях.

BIG DATA — обсуждения, статьи и публикации о больших данных.

Data Science Beginners — группа для новичков и опытных специалистов, готовых помочь с поиском ответов и нужных инструментов.

BIG DATA and Visual Analytics — статьи и обсуждения больших данных, дашбордов и способов визуализации данных.

Читать еще:  Бизнес обучение маркетинг

Google Analytics/Google Tag Manager/Google Data Studio — Adv Enthusiasts — советы, решение проблем и дискуссии о Google Marketing Platform для продвинутых пользователей Google Analytics, Google Tag Manager и Data Studio.

Big Data Analytics News — новости о больших данных, науке о данных, аналитике, NoSql, Hadoop, Mapreduce, Hive, HBase, интернете вещей, финтехе, искусственном интеллекте и многом другом.

Сайты и блоги

Marketello — кладезь знаний для начинающих маркетологов и аналитиков. Здесь собраны авторские уроки Дмитрия Комаровского и других известных маркетологов по работе с Google Таблицами, Google Аналитикой и HTML5.

Блог про e-commerce — блог Павла Левчука о современных метриках e-commerce: LTV, CAC, Churn rate, Cohorts и т.д. Будет интересен аналитикам и технически прокаченным маркетологам.

Блог компании Netpeak — кейсы и советы по интернет-маркетингу в целом и анализу данных.

Блог компании OWOX — кейсы и подробные гайды по настройке сквозной аналитики. Материалы будут интересны продвинутым пользователям или новичкам, которые быстро учатся.

Блог LPgenerator — один раздел посвящен аналитике, остальные с интересными публикациями о метриках, KPI и способах подсчета.

Каналы в Slack

Казалось бы, Slack — не самое подходящее место для чтения статей и обсуждения вопросов вне своей рабочей команды. Но стоит пройти простую регистрацию и дождаться одобрения заявки, и можно попасть в общество опытных аналитиков, готовых помочь.

Measureslack — в канале много чатов на разные темы от визуализации данных до работы с аналитическими инструментами. Аудитория активна в дискуссиях и помогает друг другу советами.

Onlinegeniuses — построен по такому же принципу, как и предыдущий канал. Несколько чатов посвящены аналитике, остальные РРС, SEO и другим вопросам интернет-маркетинга.

Резюмируем

Чтобы прокачиваться в маркетинг-аналитике, читайте:

  • Телеграм- и Слак-каналы с регулярными обновлениями, где публикуют полезные скрипты, кейсы и гайды по веб-аналитике, анонсы тематических событий.
  • Группы в Facebook, где можно задать вопрос и получить помощь опытного аналитика и участвовать в обсуждении интересных тем.
  • Тематические сайты и блоги, где новички найдут полезные руководства, а опытные аналитики — кейсы и советы авторитетных компаний.

Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Что такое правильная аналитика в маркетинге

Люди не понимают, что такое аналитика. Особенно в маркетинге. В надежде увеличить ценность работы, аналитикой называют отчеты и статистические выкладки, что обычно игнорируется заказчиком, а впечатление об «анализе» складывается из количества страниц документа.

Дело в том, что данных, на основании которых строится анализ всегда много и какие-то простые группировки часто выдают за аналитику. На самом же деле, данные отдельно от целей не представляют особой ценности.

Отчет — не анализ

Между отчетом и анализом есть принципиальная разница:

Отчет

Анализ

Предоставляет ответы и/или рекомендации

Предоставляет то, что запросили

Предоставляет то, что нужно

Гибкий, подстраивается под решение проблемы

Часто может генерироваться автоматически

Очень сложно автоматизировать

Говорит о прошлом

Говорит о будущем, учитывая прошлое и настоящее

Любой анализ начинается с формирования и исследования ключевых показателей и взаимосвязей между ними. Подмена понятий: настройку целей часто называют аналитикой, хотя это не так.

Порой экспертное мнение человека пытаются выдать за данные, на базе которых строятся выводы. Тут нужно разобрать пару моментов:

Эксперт — это признание компетенций в профессиональной среде, и если у специалиста оно есть, то это действительно может быть основой для каких-то аналитических выкладок. Но если нет — необходимо опираться на статистически значимые исследования своей компании или компаний, которые такие исследования проводят, например, TNS, Google, «Яндекс», Facebook и другие;

Актуальность данных, особенно в маркетинге, это главное, потому что выводы на базе устаревшей информации будут ложными.

Порядок формирования анализа

Формирование KPI → Формирование задачи на изменение KPI → Формирование и сбор данных → Выводы на основе данных → Рекомендации, что конкретно сделать, чтобы изменилось KPI → Внедрение изменений → Ретроспектива.

Формирование задачи на изменение KPI

Бизнес диктует планы по увеличению доходов, маркетинг трансформирует эти задачи в планы по заказам, заявкам, трафику и отдает их агентству или подрядчику. На этом этапе постоянно страдает корректность постановки задач из-за больших амбиций и скромных ресурсов. Извечная проблема человечества — получить как можно больше, затратив как можно меньше. В целом в этом нет ничего плохого, но опытный аналитик во время приемки задачи всегда оценивает насколько адекватны требования.

Например, разберем типичную задачу: «Сформировать и обосновать гипотезы для увеличения среднего чека по продажам сервисных карт для корпоративных клиентов». В такой постановке ошибка в том, что решения, которые вырабатывалось аналитиком не подходили для текущих клиентов. Не проговорив, что нас интересуют только новые клиенты, мы получили неподходящие гипотезы.

Формирование и сбор данных

Цели в Google Analytics, коллтрекинг, отчет по сделкам за период, статистика поведения потребителей — это все информация, сбор которой должен быть настроен заранее, желательно централизованно, для быстрого и удобного доступа к различным срезам данных.

Выводы и рекомендации

Имея статистически значимые выводы, мы можем генерировать рекомендации по изменениям. Задача на этом этапе указать конкретные шаги, которые можно предпринять, чтобы использовать результаты анализа для улучшения бизнеса.

Представьте, что у вас есть две гипотезы по результатам анализа:

С вероятностью 90% действие А принесет рост продаж на 5% в год. Стоимость внедрения 10% от годового оборота.

С вероятностью 50% действие Б принесет рост продаж на 30% в год. Стоимость внедрения 5% от годового оборота.

Какое решение вы бы выбрали при прочих равных?

Ретроспектива

Аналитик отвечает головой, зарплатой, перед богом за качество своего анализа, как и любой профессионал. Ретроспектива должна показать, какие гипотезы отработали, и какое отклонение от плановых показателей произошло фактически. А также почему эти отклонения возникли и что предпринять в будущем.

Я сознательно использую слово «отклонение», а не «падение», поскольку считаю, что значимые отходы от плана в обе стороны — это ошибка анализа и планирования. Просто при отклонении в сторону роста показателя клиент радуется, а в отрицательную — грустит, но мне грустно всегда, когда аналитик значимо отошел от плана.

Ретроспектива — прекрасный инструмент оценки своей квалификации и накопления опыта, когда понимаешь разницу между «данные говорили об ХХХ» и «по факту получилось NNN».

Разные взгляды на аналитику

Давайте разберемся, как видит аналитику заказчик:

Грубо говоря, заказчикам важны лишь рекомендации и технические задания на изменения, именно в них они видят ключевую сложность и определяют эти этапы как основные.

Так происходит потому что рынок предоставления данных довольно развит — это разные виды баз данных, включая Google Analytics, CRM, облачные данные и Big Data — все это стоит относительно небольших денег, а отчеты можно снимать и агрегировать практически мгновенно и автоматически. Но некоторые ребята пытаются монетизировать и эту работу, называя аналитикой сбор данных.

Для аналитика же все этапы равнозначны по трудозатратам и сильно зависят друг от друга — выдать отдельно каждый участок за аналитику нельзя. Например, когда в отчете просто набор данных, тот, кто его формировал перекладывает работу по выводам и рекомендациям на читателя.

Для того чтобы прийти к рекомендациям и конкретным ТЗ на изменения чего-либо, нужно отработать на каждом участке большое количество времени.

Читать еще:  Обучение интернет маркетингу

Серия аналитических отчетов может стать новым стандартом и видением бизнеса. Например, если вам нужно понять ключевые причины оттока покупателей, аналитик берет текущие данные, анализирует причинно-следственные связи, и вы получаете отчет, который можно формировать системно, видя KPI бизнеса под новым углом.

Борьба с когнитивными искажениями

Кто читал Даниэля Канемана знает насколько человек находится в плену своих убеждений и заблуждений. Аналитику нужно регулярно раздупляться, поэтому эту работу я даю прорабатывать в паре. Кто не читал — кратко опишу искажения, которые регулярно накрывают аналитика.

Что видишь, то и есть (поспешные выводы)

Набирая шаг за шагом данные, аналитик выстраивает картину, в которой твердо убежден в каждый момент времени, и его подмывает прекратить изучение, ведь «все уже ясно». Если вы недобрали данных и кто-то, обладая ими, поставит под сомнения ваши выводы — вы будете доказывать обратное просто потому что для правильных выводов нет полной картины данных.

Прайминг

Воздействия личных воспоминаний или ассоциаций на анализ. В нашем случае, когда вопрос изначально формулируется с оценкой. Например, в брифинге клиент убежден в росте рынка, и задача ставится на основе того, что этот рост продлится сам по себе. Клиент продает эту идею аналитику, и он, находясь под влиянием, начинает искать зацепки, почему рынок будет расти, хотя никакой базы для этого нет.

Вспомните как мы ищем информацию, когда уверены что болезнь можно победить народными средствами: мы пишем «куда приложить подорожник чтобы прошла гангрена». То есть изначальное убеждение ложное, и на его базе строятся неверные выводы, что вопрос лишь в том куда прикладывать.

Критерии хорошего анализа

Гибкость

Дополнительная цель аналитика найти только нужные данные, которые значимо влияют на проблему, и ответить насколько необходимо изменить показатель для достижения цели. Чаще всего ответ упирается в ресурсы компании, которыми она располагает.

Основная проблема аналитика — отсутствие полного объема данных. В таких условиях ему необходимо обладать творческим подходом и определить, как использовать текущие данные для решения задачи.

Отличительная черта хорошего аналитика — генерация нескольких путей решения одной и той же задачи, в условиях ограниченных данных.

Актуальность

Хороший анализ руководствуется бизнес-потребностью. Он не производится потому что это интересно или весело. В случае с большим объемом данных легко втянуться в их разбор с непонятной целью. Конкретная бизнес-задача — прекрасный старт для аналитика.

Дальше задача трансформируется в подзадачи, например, бизнес-задача в маркетинговую, а затем в коммуникационную. Нет смысла анализировать насколько различные сегменты рынка чувствительны к цене продукта, если его доля составляет всего 2% от оборота.

Статистическая значимость

Аналитику нужно видеть, когда отклонение в показателях достаточно значимо, чтобы бить тревогу и срочно что-то править. Как определить эту значимость? Если параметр дает отклонение больше, чем в 10% — я считаю его математически значимым.

Отдельно отмечу исследования групп. Чаще всего, аналитику важно, что думает, делает и ожидает большинство выборки, а не вся аудитория. Всем угодить невозможно и перфекционизм будет лишь увеличивать бюджет и срок анализа. Помните, чем больше размер выборки, тем меньше погрешность и выше вероятность того, что «правильный» ответ очень близок к тому, который был найден на основе исследования группы.

Объяснимость

Вас должны понимать люди, которые не обязаны знать технических деталей. Аналитику нужно уметь представлять и позиционировать свои результаты спонсорам проекта, далеким от технических вопросов.

Отчеты, которые нужно «переводить» с языка аналитика на русский — плохие отчеты.

Идеальный аналитик

Хороший специалист в области аналитики быстро считает в уме, разбирается в бизнес-моделях той сферы, в которой работает — это важно для понимания порядка затрат на внедрение гипотез и риск-анализа. Еще он легко устанавливает причинно-следственные связи между имеющимися данными, обладает деловой смекалкой, умеет четко выражать свои мысли и презентовать результат. И не существует.

Профессия маркетолога аналитика

  • 6
  • 2995

Если в вашей компании нет маркетолога аналитика — то в вашей компании нет большой прибыли.

Если раньше маркетинг был кампанией по продвижению того или иного продукта, то сегодня это целая система, которая требует серьезной профессиональной подготовки.

Сейчас с ростом рынка растут и требования маркетинга. Конкуренция в этой сфере растет с каждым днем, как и количество денег.

И, чтобы держаться на плаву и зарабатывать большие деньги, любой компании необходим специалист, который будет находить “рыбные места”.

Сегодня таким специалистом является маркетолог аналитик.

С чем работает маркетолог аналитик?

Простыми словами маркетолог аналитик занимается анализом рынка для компании, на которую работает.

Анализ рынка состоит из:

  • Поиска информации
  • Анализа информации
  • Создание пошагового плана, который в результате принесет компании большую прибыль.
  • Построение прогнозов и проработка слабых мест в компании.

Маркетолог-аналитик работает с клиентами, товарами компании, брендом, СМИ, а также может брать на себя всю область деятельности компании.

Обязанности маркетолога аналитика перед компанией

Из чего состоит графа “Обязанности” в любом объявлении о вакансии аналитика?

  1. Организация и проведение исследований в отрасли компании
  2. Изучение и разбор рынка (оценка продукта, деятельность конкурентов, SWOT- анализ)
  3. Поиск перспективных ниш для деятельности компании
  4. Маркетинговые исследования, обработка результатов, оформление отчетов
  5. Подготовка материала для участия в конференциях и выставках
  6. Исследование эффективности продаж и целевой аудитории
  7. Прогноз динамики реализации продукта

Естественно обязанности маркетолога аналитика зависят от деятельности, размера и особенностей компании.

Продвинутый маркетолог-аналитик-миф?

Логично, что чем больше опыта работы и практики у маркетолога-аналитика, тем охотнее его возьмут на работу.

Востребованность маркетолога-аналитика зависит далеко не от его опыта.

Аналитические способности и информированность — вот чем должен обладать хороший маркетолог аналитик. Навыки этого специалиста, конечно же, не заканчиваются на отчетах, работы у компьютера и разговорах с коллегами.

В идеале востребованный маркетолог-аналитик имеет:

  1. Знания в области, в которой работает компания-работодатель
  2. Опыт с большим количеством аналитической работы
  3. Критическое мышление
  4. Знания специальных компьютерных приложений
  5. Коммуникабельность, умение работать с людьми
  6. Любознательность
  7. Навыки пользования

Инструменты маркетолога-аналитика

Отличный специалист также должен владеть определенным пакетом инструментов, чтобы быть эффективнее:

  • Практика работы в программах для аналитики. Одна из таких: Marketing Analytic.
  • Знание дополнительных программ для эффективной работы. Такие, как Google Analytics, Power Query, Microsoft Excel и другие.
  • Отличное знание русского языка, навыки делового письма и базовое знание английского.
  • Понимание маркетинговых инструментов и сферы SMM
  • Хорошее знание «1С».
  • Знание финансовых инструментов и экономики.

Востребованность профессии маркетолог аналитик.

Несмотря на то, что профессия маркетолога аналитика появилась в 1996 году и является новой на рынке, спрос на таких специалистов растет с каждым днем.

На сегодняшний день профессия маркетолог аналитик считается востребованной и престижной. Большие компании буквально охотятся за настоящими специалистами и готовы платить ему большие деньги.

Но вместе с тем требования к профессии маркетолог аналитик становятся жестче в связи с растущим рынком и сильной конкуренцией.

Компании знают, что благодаря маркетологам аналитикам, у них появится возможность выстроить правильную стратегию ведения бизнеса и динамично расти в прибыли. От специалиста профессии маркетолог аналитик требуется постоянное развитие, отличная теоретическая подготовка и постоянная практика.

Маркетолог-аналитик: как стать двигателем торговли

Современный маркетинг — это не просто комплекс действий и методов продвижения товара, услуги или бренда. Данное направление тесно связано с информационными технологиями, на продажи теперь сильно влияет позиционирование компании, бизнесу требуется тщательная работа со статистикой. Маркетолог-аналитик совмещает поиск оптимальных решений и анализ текущей ситуации на рынке, в компании.

Читать еще:  Обучение смм маркетингу

Маркетолог-аналитик – кто это?

Маркетолог-аналитик работает на стыке двух сфер: специалист анализирует данные о целевой аудитории, продуктах, продажах и клиентах компании, ищет маркетинговые пути для оптимизации ресурсов и развития. Квалифицированный работник может выстраивать аналитику, систематизировать данные о выборе, который делают клиенты, прогнозировать продажи и визуально представлять результаты.

Аналитика отвечает на важные вопросы маркетинга: какой бюджет запланировать на рекламную кампанию, что делать в продажах и логистике, как измерять эффективность каналов продвижения, почему клиенты покупают или не покупают, как оптимизировать процессы и внедрять изменения.

Обязанности маркетолога-аналитика: должностная инструкция

Должностная инструкция маркетолога-аналитика включает:

  • мониторинг, анализ рынка, конкурентов, бренда;
  • поиск информации о позиции компании;
  • участие в разработке маркетинговой стратегии;
  • мониторинг эффективных способов и каналов продаж;
  • формирование фокус-групп для проведения исследований;
  • изучение потребительских запросов, динамики их изменения;
  • анализ региональных рынков сбыта;
  • разработка инструментария исследований;
  • прогнозирование ростападения реализации.

Специалист должен уметь выстраивать сквозную аналитику, обрабатывать большие объемы данных и оптимизировать мощности с помощью языков программирования Python и R, а также делать наглядные отчеты для оперативного принятия бизнес-решений

Что нужно знать маркетологу-аналитику

Елизавета Теряева, редактор сервиса веб-аналитики Calltouch, приводит список инструментов, которые профессионал должен понимать на уровне пользования и оценки эффективности:

  • Google AdWords и Яндекс.Директ;
  • Google Tag Manager;
  • настройка таргетированной рекламы;
  • работа со СМИ, лидерами мнений;
  • проведение тестирований, работа со статистикой;
  • продвижение сайтов в поисковых системах белыми методами;
  • верстка лендингов, блогов, рассылок, составление ТЗ для сторонних или штатных специалистов;
  • ведение сообществ в соцсетях, привлечение подписчиков, работа с негативом и вовлечение.

Бернд Харцог, руководитель консалтинговой фирмы APM Experts, говорит, что 99% людей, которые думают, что разбираются в маркетинге, ошибаются. Отрасль меняется настолько быстро, что нужно постоянно учиться, чтобы оставаться востребованным специалистом и грамотно выполнять свои обязанности.

Инструменты для работы

Roman Sidorchuk, аналитик eBay, экс-сотрудник Avito, поделился на vc.ru своим мнением о том, какими инструментами должен владеть аналитик:

  • Tableau или другое ПО для визуализации данных (Microsoft Power BI, R Shiny);
  • PowerPoint для создания презентаций и расширения, которые повышают эффективность работы: ThinkCell для графиков, DeckRobot для автоматизации форматирования и др.;
  • языки программирования Python и R для построения моделей, прогнозирования, анализа данных (тренировать навыки можно на Kaggle и DataCamp);
  • Google Analytics — самый популярный инструмент для веб-аналитики;
  • основы SQL для выгрузки данных из хранилища;
  • Excel — базовый инструмент для работы с информацией, если объем данных не очень большой, а задача разовая;
  • Salesforce (или аналоги вроде Microsoft Dynamics) — база данных с информацией о клиентах, потенциальных контрактах.

Директор в OWOX Russia Илья Чухляев считает, что всеобщее стремление к автоматизации процессов приведет к тому, что программирование станет обязательным навыком для маркетолога.

Кроме инструментов, есть много важных навыков, на которые нужно обратить внимание маркетологам-аналитикам, например, умение работать в команде, понимать задачу и присваивать ей приоритет, презентовать результаты.

Как освоить профессию: обучение

Курсы переподготовки или повышения квалификации для маркетологов-аналитиков предлагают онлайн-школы, университеты IT-профессий, классические учебные заведения и гуру отрасли. Длительность обучения варьируется от нескольких недель до 2 лет — в зависимости от начальной подготовки слушателя, особенностей учебного заведения, полноты программы. Стоимость — от 15-30 тыс. руб. за интенсивы и тренинги, до 100-150 тыс. руб. и более — за полноценные курсы.

В программу обучения входят такие блоки:

  • построение сквозной аналитики (оценка эффективности рекламы с практикой на кейсах);
  • исследование данных в R и Python, включая базовые принципы программирования, создание и использование моделей, типы данных, библиотеки для подключения к БД и т.д.;
  • визуализация в Power BI (загрузка данных, моделирование, публикация и совместная работа с отчетами);
  • аналитика (финансовые и маркетинговые метрики, метрики продукта и их иерархия, сбор требований, формирование гипотез, тестирование и анализ, разработка рекомендаций и отчетности).

В дипломной работе студенты разрабатывают план маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных данных.

Можно ли научиться маркетинговому анализу самостоятельно

Самообучение актуально до определенного этапа. Фундаментальные знания по маркетингу можно получить, изучив книгу Филипа Котлера “Основы маркетинга”. Нелишними будут начальные знания психологии (“Договориться можно обо всем” Г. Кеннеди, “Психология влияния” Р. Чалдини).

Маркетинг — это цифры. После начального понимания нужно переходить ко всему, что касается показателей, формул, коэффициентов, и маркетинговому анализу. На данном этапе нужно вспомнить, что маркетинг невозможно изучить по книгам или списку тем. Параллельно нужно быть в курсе новостей отрасли и практиковаться.

Основатель и руководитель бюро «Лира» Артем Акулов выделяет в развитии маркетолога-аналитика два больших этапа: освоение инструментов и методов работы, а также умение применять их на практике.

Как составить резюме

Карьерный консультант, эксперт сервиса «Готовое резюме» Полина Брежнева рекомендует специалистам, которые кардинально меняют сферу работы, в резюме сделать акцент на важных для сферы навыках и убрать упоминания про прежний опыт, который для новых задач лишний.

Набор ключевых навыков можно переработать так, чтобы они были релевантны вакансии.

Обязательный инструмент — сопроводительное письмо. Это шанс объяснить HR-менеджеру, почему соискатель откликается на вакансию. В сопроводительном письме нужно выделить дополнительное образование по профилю, мощную теоретическую базу и опыт: стажировку, реализацию отдельных проектов на фрилансе, дипломного проекта.

Где искать вакансии

Полновесной альтернативы специализированным сайтам поиска работы пока нет, поэтому искать вакансии сначала нужно на HeadHunter, SuperJob, Indeed, Trud.com и подобных ресурсах. Профиль на бирже фриланса тоже не помешает (даже тем, кто ищет исключительно офисную работу). Можно найти интересный проект, который перерастет в постоянную работу.

Нельзя также обойтись без социальных сетей. Особенно эффективна связка LinkedIn + Facebook.

Зарплата маркетолога-аналитика

Аналитическая служба HR-портала SuperJob приводит такую статистику: среднее зарплатное предложения для маркетологов-аналитиков в Москве — 60 тыс. руб. В Санкт-Петербурге такие специалисты получают около 53 тыс. руб., в регионах — 35-40 тыс. руб.

В разрезе по опыту работу и требованиям к профессиональным навыкам ситуация на рынке следующая:

  1. Соискатель без опыта, с высшим образованием в области маркетинга, экономики, социологии, математики в Москве может рассчитывать на 35-45 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 30-40 тыс. руб., в регионах — 20-30 тыс. руб.
  2. Маркетологу с опытом работы от года, опытом участия в маркетинговых исследованиях и навыками написания аналитических отчетов работодатели предлагают 45-50 тыс. руб. в столице, 40-45 тыс. руб. — в Санкт-Петербурге, 27-35 тыс. руб. — в регионах.
  3. При наличии опыта самостоятельной организации маркетинговых исследований от 2 лет специалист может получать 50-70 тыс. руб. в Москве, 45-62 тыс. руб. — в Санкт-Петербурге, 35-50 тыс. руб. — в регионах.

Наиболее высокий доход у маркетологов-аналитиков, которые имеют дополнительное профильное образование, стаж от 3 лет и знают английский язык на разговорном уровне. В Москве таким специалистам предлагают 70-100 тыс. руб., в Санкт-Петербурге — 62-90 тыс. руб. Региональные зарплаты стартуют от 45-70 тыс. руб.

Задачи, которые сейчас решают обычные маркетологи, скорее всего, через год-два будут неактуальными для компании. В маркетологах-аналитиках уже заинтересованы крупные корпорации в IT, средний бизнес, который нацелен на рост, стартапы.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector