Strong-stuff.ru

Образование Онлайн
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Курсы по математическому моделированию

УНЦ ИММ

Учебно-научный центр ИММ РАН

В Институте организована базовая кафедра Математического моделирования Московского физико-технического института (государственный университет) – МФТИ, организованная с момента создания факультета управления и прикладной математики МФТИ в 1969 г. Первый заведующий кафедры – академик А.А. Самарский. В настоящее время руководит кафедрой академик РАН Б.Н. Четверушкин.

В 2003 г. создана базовая кафедра Математического моделирования Московского государственного института электронной техники (технический университет) – МГИЭТ. Заведующий кафедрой – проф. С.В. Поляков. Первый заведующий и основатель кафедры – член-корреспондент РАН Н.Н. Калиткин.

В рамках программы “Интеграция” в ИММ РАН функционирует учебно-научная структура ИММ – МГТУ “СТАНКИН”. Кроме того на базе Института проходят преддипломную практику студенты факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, руководителями которых являются сотрудники ИММ РАН.

  • теория численных методов;
  • вычислительная физика;
  • турбулентность;
  • экологические модели;
  • механика твердого и деформируемого тела;
  • физика защиты реакторов;
  • параллельные вычисления на многопроцессорных системах;
  • моделирование задач микро- и наноэлектроники;
  • моделирование физико-химических свойств веществ;
  • пакеты прикладных программ;
  • механика сплошных сред;
  • физика плазмы;
  • термоядерный синтез;
  • макроэкономическое моделирование;
  • разработка и анализ моделей социологии и политологии.

На указанных базовых кафедрах при ИММ РАН читаются лекции и проводятся семинары и лабораторные работы в соответствии с утвержденными учебными планами. Студенты и аспиранты принимают участие в работе научных семинаров. Руководители семинаров – член-корреспондент РАН Н.Н.Калиткин, доцент А.А. Кулешов.

В 2004 г. студенты и аспиранты принимали участие в Российских и международных конференциях и школах молодых ученых. Студенты и аспиранты в 2004 г. получили грант поддержки и активно участвовали в 2-х недельной школе, проводимой Intel совместно с ННГУ в Нижнем Новгороде. Студентами и выпусниками сделан ряд докладов на студенческих и международных конференциях, в том числе Рага11е1 СFD 2003, 6-й Международный конгресс по математическому моделированию, Всероссийский семинар, посвященный 200-летию Казанского государственного университета и т.д. Ими опубликовано более 50 научных работ, в том числе в зарубежных рецензируемых изданиях. Студенты IV, V, VI курсов и аспиранты получают дополнительную финансовую поддержку из средств Грантов РФФИ и по трудовым соглашениям.

КУРСЫ ЛЕКЦИЙ

Курсы лекций, которые читаются студентам сотрудниками Института математического моделирования РАН

МФТИ:

  • Решение задач математической физики на многопроцессорных вычислительных системах – 5 курс, член-корр. РАН Четверушкин Б.Н.
  • Теория разностных схем – 4 курс, доцент Рогов Б.В.
  • Автомодельные задачи радиационной газодинамики – 4 курс, профессор Волосевич П.П.
  • Численные методы решения задач газодинамики с теплопроводностью – 4 курс, профессор Гасилов В.И.
  • Основы математического моделирования – 4 курс, доцент Кулешов А.А.
  • Компьютерный анализ разностных схем для задач математической физики – 4 курс, профессор Мажукин В.И.
  • Базовые модели социально-экономических систем – 5 курс, профессор Михайлов А.П.
  • Математические модели в вычислительной физике – 5 курс, профессор Змитренко Н.В.
  • Параллельные вычисления – 3, 4 курс, доцент Якобовский М.В.

МИЭТ:

  • Численные методы в микроэлектронике – 4 курс, член-корр. РАН Калиткин Н.Н.
  • Параллельные вычисления в микроэлектронике – 5 курс, доцент Поляков С.В.
  • Практикум по программированию на С++ – 4 курс, ассистент Головченко Е.Н.

СТАНКИН:

  • Модели и методы анализа проектных решений – 4 курс, доцент Болдарев А.С.
  • Системы машинной графики и геометрического моделирования – 5 курс, доцент Карташева Е.Л.
  • Распределенные вычисления и сети – 5 курс, доцент Якобовский М.В.

Математическое моделирование и информационные технологии

Программа для учителей и преподавателей образовательных организациях высшего и среднего образования, а так же сотрудников иных организаций, работающих в сфере информационных технологий, аналитических, расчетных и иных отделов

Цели программы

Программа профессиональной подготовки предназначена для учителей и преподавателей образовательных организациях высшего и среднего образования, а так же сотрудников иных организаций, работающих в сфере информационных технологий, аналитических, расчетных и иных отделов, профессиональные стандарты которых требуют углубленного изучения методов математического моделирования и использования навыков информационных технологий, в том числе анализа математическими методами сложных явлений и систем, разработке новых математических моделей, использование аппаратных и программных средств для решения разнообразных прикладных задач.

Данный курс соответствует профессиональным стандартам в области математики, математического моделирования, компьютерных и информационных технологий, сетевых и Интернет-технологий.

Продолжительность обучения

Продолжительность обучения составляет 664 академических часа. Календарный учебный график программы (типовой срок обучения) составляет 6 месяцев. Поскольку программа реализуется с использованием дистанционных технологий, Вы сможете выбрать наиболее приемлемый для себя режим и график обучения.

Как будут проходить занятия?

Форма обучения по данной программе — заочная, с применением дистанционных образовательных технологий. Вам будут предоставлены для изучения текстовые лекции и дополнительные материалы. Вы всегда сможете обсудить появившиеся вопросы с Вашим куратором и преподавателем.

Основные разделы программы

  • Линейная алгебра
  • Информатика и программирование
  • Математический анализ
  • Современные технологии хранения информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Операционные системы
  • Теория систем и системный анализ
  • Дискретная математика
  • Математическое моделирование и исследование операций
  • Электронные системы управления документооборотом
  • Математические методы принятия решений
  • Информационные системы и технологии
  • Компьютерные сети и интернет
  • Теория алгоритмов
  • Математическое моделирование в MS Excel
  • Программная инженерия
  • Проектирование информационных систем и технологий
  • Информационная безопасность
  • Объектно-ориентированное моделирование
  • Управление информационной обеспеченностью предприятия
  • Управление проектами
  • Статистические и эконометрические методы прогнозирования
  • Архитектура корпоративных информационных систем
  • Хранилища данных
  • Проектный практикум
  • Итоговый междисциплинарный экзамен
Читать еще:  Курсы обучения sql

Оценка качества обучения:

  • промежуточная аттестация в форме зачетов и практических работ;
  • обязательная итоговая аттестация.

Итоговая аттестация проходит в форме итогового экзамена. Итоговая аттестация осуществляется в дистанционном режиме.

Оплата

  1. Дополнительные скидки предусмотрены для групповых заявок на обучение (от 5 человек).
  2. Возможна рассрочка оплаты обучения и налоговые льготы.
  3. После подтверждения менеджера Вы можете оплатить прямо с сайта с помощью платёжных систем.

Заполните онлайн заявку на прохождение курса, и Вы получите подробную информацию у менеджера Вашего курса. Форму для заполнения Вы найдете на этой же странице в левом боковом информационном блоке.

Вы также можете задать интересующий Вас вопрос по телефону 8-800-700-38-34 (по России звонок бесплатный) или написать сообщение консультанту на открытую линию (в нижнем правом углу страницы).

Репетиторы: системы математического моделирования (системы компьютерной алгебры) в Москве

Предметы: математика, информатика, высшая математика, программирование, системы математического моделирования.

Образование: РЭУ им. Плеханова, общеэкономический факультет, специальность «экономика», 3 курс.
Тольяттинский государственный университет, Институт права, направление – правовое обеспечение национальной безопасности, специалитет, заочная форма обучения, 2 курс; Институт математики, физики и информационных технологий, направление – прикладная информатика, бакалавриат, заочная форма обучения, 4 курс.
Репетиторская деятельность – с 2013 года.

Являюсь действующим разработчиком программного обеспечения. Отлично знаю многие разделы высшей математики. Занимаюсь репетиторской деятельностью с 2013 года. Готов результативно помочь с любыми вопросами по математике, физике и информационным технологиям.

Район: Королев. Выезд: Центр, Юго-Запад, Северо-Запад, Юго-Восток, Север, Северо-Восток, Восток, Королев, Мытищи, Косино.

Плюс: дистанционные занятия.

Системы математического моделирования: 1333 руб. / ч

Математика: 1200 руб. / ч

Информатика: 1200 руб. / ч

ОГЭ по математике: 1200 руб. / ч

ЕГЭ по информатике: 1333 руб. / ч

Длительность занятия: 60-90 мин.

Предметы: математика, физика, черчение, робототехника, системы математического моделирования. Ещё 2…

Образование:
• Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана, факультет специального машиностроения, квалификация – инженер-проектировщик космических ракет и ракетоносителей, 2017 г.
• ОЧУ ДПО при МГТУ им. Н.Э. Баумана «Специалист», Solidworks, уровень 2, 2019 г.
Опыт:
• Опыт репетиторства — 7 лет.

Район: Алтуфьево. Выезд: Север.

Системы математического моделирования: 1000 руб. / ч

Математика: 1500 руб. / ч

Физика: 1500 руб. / ч

Черчение: 1000 руб. / ч

ЕГЭ по математике: 1500 руб. / ч

ЕГЭ по математике (профильный уровень): 1500 руб. / ч

Предметы: программирование, информатика, биология, системы математического моделирования.

Образование:
• Санкт-Петербургский государственный морской технический университет, факультет кораблестроения и океанотехники, специальность – прикладная математика, специализация – математическое моделирование, квалификация – инженер-математик, диплом с отличием, 2012 г.
• НИУ ВШЭ, факультет компьютерных наук, направление – прикладная математика и информатика, профиль – анализ данных в биологии и медицине, магистр, 2018 г.
Опыт:
• Опыт репетиторства — 7 лет.
• Преподаватель в Детско-юношеском компьютерном центре при НИУ ИТМО, 2014–2015 гг.
• Институт биологии развития им. Н. К. Кольцова РАН, младший научный сотрудник (с 2019 г.).

  • ЕГЭ по информатике, топ-5 — 2019: 100, 94, 88, 83, 83.
  • Авторский ЕГЭ-задачник, вобравший мой опыт с 2012 г.
  • 80% моих учеников занимаются дистанционно, занятия у меня/с выездом — по договорённости.
  • Студентам — консультации по программированию, алгоритмам, анализу данных, биоинформатике.

Район: Славянский бульвар, Кунцевская. Выезд: Центр, Запад, Юго-Запад, Северо-Запад, МЦК: Северо-Запад, МЦК: Запад, Большая кольцевая Северо-Запад, Большая кольцевая Запад, МЦК: Юго-Запад.

Системы математического моделирования: 2500 руб. / ч

Программирование: 2500 руб. / ч

Информатика: 2500 руб. / ч

ЕГЭ по информатике: 2667 руб. / ч

ЕГЭ: 2667 руб. / ч

Длительность занятия: 60-90 мин.

Предметы: физика, программирование, системы математического моделирования.

Образование:
• МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет, физика, 1996–2002 гг.
Опыт:
• Репетитор — 17 лет.
• МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет — 14 лет.
• Учитель физики в школе №1502 при МЭИ — 1 год.

С 2005 года, с момента окончания аспирантуры физического факультета МГУ работаю там на кафедре математического моделирования и информатики, где преподаю программирование (C++, Matlab, Python), теор. вер. и другие специальные дисциплины. Долгое время преподавал программирование на отделении доп. Образования (С++, Java, Web).
С 2018 года преподаю физику 10-11 классам в школе 1502 при МЭИ.

Район: Новогиреево. Выезд: Восток.

Ставка: 1667 руб. / ч

ЕГЭ: 1667 руб. / ч

ЕГЭ по физике: 1667 руб. / ч

Длительность занятия: 90 мин.

Предметы: информатика, физика, высшая математика, IT-аутсорсинг, системы математического моделирования. Ещё 2…

Образование:
• МФТИ, факультет аэрофизики и космических исследований, направление – системный анализ и управление, бакалавр, 2019 г.
Опыт:
• Репетиторская деятельность с 2013 года — 6 лет.
Достижения:
• Лауреат премии Президента РФ для поддержки талантливой молодежи.
• Лауреат олимпиад и конференций научных работ различных уровней.

Выезд: Куровское, Ликино-Дулёво, Егорьевск, Шатура, Орехово-Зуево.

Плюс: дистанционные занятия.

Информатика: 500-750 руб. / ч

Физика: 500-750 руб. / ч

ЕГЭ: 2000 руб. / ч

Дистанционно (Скайп): 1000 руб. / ч

Читать еще:  Курсы unreal engine

Длительность занятия: 90 мин.

Предметы: информатика, программирование, системы математического моделирования.

Образование:
• МИФИ, специальность – теоретическая физика (неоконченное высшее), 1989 г.
• МТУСИ, факультет радиотехники, специальность – системотехника, 1994 г.
• Сертификаты об окончании курсов: Ericsson General Electric (г. Линчбург, США, 1997 г.); Ericsson Training Center (г. Москва, 1997, 1998, 1999 гг.); Redceneter (г. Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова, 2006 г.).
Опыт:
• Оператор, учебный мастер, программист, Software Engineer, Software Expert, начальник отдела автоматизации, начальник ИТ-отдела группы компаний, директор по ИТ, репетитор-эксперт — 30 лет.
• Опыт репетиторства — 28 лет.
• Стаж преподавательской деятельности — 15 лет.

Индивидуальное обучение программированию, в том числе детей, «с нуля»– более 20 языков на выбор.
Репетитор-эксперт, рейтинг 100%, опыт работы на сайте 12 лет, 140 отзывов.
Программист с огромным опытом (американские, шведские, немецкие компании).
Ученики из США, Великобритании, Люксембурга, Израиля и др. стран. Поступление в Aston University, МГУ, МГТУ, МИФИ, МФТИ, АНХ, ВШЭ и др.
Преподаю преподавателям.
Практика, а не теория программирования. Олимпиады. Алгоритмы. Русский и английский язык.

Район: Домодедовская, Орехово, Каширская, Борисово, Шипиловская.

Плюс: дистанционные занятия; «Шаг в будущее», алгоритмы, объектно-ориентированное программирование (ООП), шаблоны объектно-ориентированного проектирования, Objective-C, Xcode, Lua, Qt, Awk, R, IPC, bash, sh, zsh, tsh, csh, HP-UX, Solaris, Unix shell, gdb; системное программирование, системное администрирование, сетевое администрирование, debug, DOS, nc, Netbeans, Eclipse, Code::Blocks, TCP/IP, Internet, БД, DBA, Clojure.

Системы математического моделирования: 3600 руб. / ч

Дополнительное профессиональное образование

На кафедре организованы и проводятся занятия по следующим курсам повышения квалификации :

«TERP10 SAP ERP — Интеграция бизнес-процессов»

Курс проводится на базе Академического Сертификационного центра РУДН аккредитованного для проведения курса «TERP10 SAP ERP — Интеграция бизнес-процессов», 144 ак.ч., по окончании выдается свидетельство государственного образца.

Курс предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей ВУЗов.

Целями обучения слушателей на курсе «TERP10 SAP ERP — Интеграция бизнес-процессов» являются:

  • понимать принципы взаимодействия основных интеграционных бизнес-процессов в рамках SAP ERP в следующих областях: Закупки, Производство, Планирование, Управление проектами, Продажи, Сервисное обслуживание клиентов, Управление основными средствами предприятия, Финансы, Управление человеческим капиталом и Аналитика
  • работать вместе с ответственными консультантами и членами проектной группы в отдельных ERP-областях

В результате прохождения обучения слушатель сможет:

  • понимать принципы взаимодействия основных интеграционных бизнес-процессов в рамках SAP ERP в следующих областях: Закупки, Производство, Планирование, Управление проектами, Продажи, Сервисное обслуживание клиентов, Управление основными средствами предприятия, Финансы, Управление человеческим капиталом и Аналитика
  • работать вместе с ответственными консультантами и членами проектной группы в отдельных ERP-областях

«Финансовая математика»

Курс предназначен для пользователей, знакомых с основами высшей математики и экономики, которые планируют использовать в своей работе методы и инструменты финансовой математики, 114 ак.ч., по окончании выдается свидетельство государственного образца.

Целями обучения слушателей на курсе «Финансовая математика» являются:

  • изучение основных понятий и понятий финансовой математики и принципов математического моделирования финансовых операций;
  • приобретение и закрепление практических навыков работы с финансовыми потоками, моделями краткосрочных сделок, кредитными операциями и схемами погашения долгов, накопительными и пенсионными схемами.

В результате прохождения обучения слушатель сможет:

  • уметь строить математические модели финансовых операций;
  • применить на практике методы работы с финансовыми потоками, моделями краткосрочных сделок, кредитными операциями и схемами погашения долгов, накопительными и пенсионными схемами ;
  • владеть способами и приемами работы с процентными ставками, ценовыми индексами, накопительными и пенсионными схемами, операциями с активами с фиксированной доходностью.

«Основы эконометрики»

Курс предназначен для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению Экономика, которые не изучали базовый курс эконометрики, а также для студентов смежных направлений, желающих приобрести теоретические знания и практические навыки проведения эконометрического анализа основных взаимосвязей и закономерностей как на микро — так и на макроуровне на основе статистических данных, 72 ак.ч., по окончании выдается удостоверение государственного образца.

Целями обучения слушателей на курсе «Основы эконометрики» являются:

  • развитие у студентов навыков математической формализации наблюдаемых экономических явлений;
  • освоение студентами методов построения уравнений парной и множественной регрессии, оценки их параметров и определения качества оценивания;
  • умение выявить нарушения предпосылок классической регрессионной модели и освоение методов их устранения;
  • выработка навыков практического использования усвоенных понятий и методов, в том числе с использованием компьютерных программ;
  • подготовка к освоению продвинутого курса эконометрики.

В результате изучения дисциплины студент должен:

  • основные понятия, категории и инструменты эконометрики;
  • методы построения эконометрических моделей, описывающих экономические объекты и процессы;
  • методы оценки качества построенных моделей
  • применять методы математического анализа и моделирования для решения экономических задач;
  • анализировать во взаимосвязи экономические явления и процессы на микро- и макроуровне;
  • использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
  • анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
  • -строить на основе описания ситуаций стандартные эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
  • прогнозировать на основе стандартных эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне;
  • современными методами сбора, обработки и анализа экономических данных;
  • методикой построения эконометрических моделей;
  • методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей.
Читать еще:  Пройти юридические курсы

«TERP10 SAP ERP — Интеграция бизнес-процессов»

Курс проводится на базе Академического Сертификационного центра РУДН аккредитованного для проведения курса «TERP10 SAP ERP — Интеграция бизнес-процессов», 144 ак.ч., по окончании выдается свидетельство государственного образца.

Курс предназначен для студентов, аспирантов и преподавателей ВУЗов.

Целями обучения слушателей на курсе «TERP10 SAP ERP — Интеграция бизнес-процессов» являются:

  • понимать принципы взаимодействия основных интеграционных бизнес-процессов в рамках SAP ERP в следующих областях: Закупки, Производство, Планирование, Управление проектами, Продажи, Сервисное обслуживание клиентов, Управление основными средствами предприятия, Финансы, Управление человеческим капиталом и Аналитика
  • работать вместе с ответственными консультантами и членами проектной группы в отдельных ERP-областях

В результате прохождения обучения слушатель сможет:

  • понимать принципы взаимодействия основных интеграционных бизнес-процессов в рамках SAP ERP в следующих областях: Закупки, Производство, Планирование, Управление проектами, Продажи, Сервисное обслуживание клиентов, Управление основными средствами предприятия, Финансы, Управление человеческим капиталом и Аналитика
  • работать вместе с ответственными консультантами и членами проектной группы в отдельных ERP-областях

В целях удовлетворения запросов студентов об оказании консультационных услуг по углубленному изучению предметов математического и естественнонаучного цикла на кафедре экономико-математического моделирования экономического факультета открыта программа ДПО « Консультационные услуги» по предметам :

Аннотация.

Понятие о моделях и моделировании. Принципы и методы построения и анализа математических моделей. Численные методы и математическое моделирование. Методы численной интерполяции и аппроксимации. Линейная инерполяция, полиномиальная интерполяция, экспоненциальная интерполяция, сплайны. Фурье-анализ. Преобразование Фурье, быстрое преобразование Фурье. Понятие об анализе временных рядов. Численное интегрирование и численное дифференцирование. Метод наименьших квадратов. Численное решение нелинейных уравнений. Метод деления пополам, метод Ньютона, метод трапеций. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса, метод итераций. Общее понятия о способах решения дифференциальных уравнений. Задание начальных и краевых условий. Дискретизация. Явные и неявные методы численного решения. Общие понятия о сходимости, устойчивости, погрешности аппроксимации. Понятие о методах конечных разностей, конечных объемов и конечных элементов. Обыкновенные дифференциальные уравнения и методы их численного решения. Метод Эйлера, метод Рунге-Кутты, метод предиктор-корректор. Дифференциальные уравнения в частных производных. Методы их численного решения. Понятие о методах Монте-Карло. Генератор случайных чисел.

В курсе предусмотрены лабораторные работы, при выполнении которых студенты строят модели и исследуют особенности их динамики на компьютере.

Содержание курса

Ведение.
Понятие о моделях и моделировании. Компьютерное моделирование. Принципы и методы построения и анализа математических моделей. Основные этапы компьютерного моделирования. Значение моделирования в научных исследованиях.

1.Основы теории погрешностей.
Источники и виды погрешностей. Абсолютная и относительная погрешности. Вычислительная погрешность. Погрешности арифметических действий с приближенными числами. Погрешность функции одной переменной. Вычисление машинного эпсилон.

2. Решение нелинейных уравнений с одной переменной.
Постановка задачи. Отделение корней. Метод половинного деления (дихотомии, бисекции). Метод хорд. Метод Ньютона (метод касательных). Метод секущих. Метод простой итерации. Условия сходимости итерационных процессов.

3. Некоторые методы решения СЛАУ.
Стандартная запись СЛАУ. Метод Гаусса (метод последовательного исключения). Метод прогонки (для систем с трехдиагональной матрицей). Итерационные методы (простых итераций и Зайделя). Условия сходимости итерационных процессов. Нормализация матриц.

4. Аппроксимация и интерполирование функций.
Метод наименьших квадратов. Постановка задачи интерполирования. Условия Лагранжа. Интерполяция каноническим полиномом. Интерполяция полиномом Лагранжа. Интерполяционный полином Ньютона. Интерполяция кубическим сплайном.

5. Минимизация функций (поиск минимума).
Постановка задачи о минимизации. Минимизация функции одной переменной. Метод золотого сечения. Минимизация функции многих переменных. Метод координатного спуска. Метод градиентного спуска.

6. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Методы решения дифференциальных уравнений. Обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ). Задача Коши для ОДУ 1-го порядка. Численное решение задачи Коши. Метод Эйлера. Методы Рунге-Кутты 2-го порядка. Метод Рунге-Кутты 4-го порядка. Оценка погрешности численного метода. ОДУ высших порядков и системы ОДУ 1-го порядка. Задача Коши для ОДУ n-го порядка. Краевая задача для ОДУ.

7. Решение ДУ в частных производных методом конечных разностей.
Понятие о методе конечных разностей (МКР). Дискретизация функций. Представление производных в конечных разностях. Конечно-разностная аппроксимация ОДУ. Представление частных производных в конечных разностях. Конечно — разностная аппроксимация ДУ в частных производных. Согласованость, устойчивость, сходимость разностной схемы. Численное решение одномерного уравнения теплопроводности МКР. Постановка задачи и граничные условия. Явный метод. Неявный метод.

Литература

1. Калиткин Н.Н. Численные методы. М., Наука, 1978, 512 с.
2. Тихонов, Самарский. Уравнения математической физики. М., Наука, 1966 г.
3. Ильина В.А., Силаев П.К. Численные методы для физиков-теоретиков. в 2-х томах. Москва-Ижевск, 2003.
4. Поршнев С.В. Вычислительная математика. Курс лекций СПб., БХВ-Петербург, 2004, 320 с.
5. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран и Паскаль. Томск, МП «РАСКО», 1991, 271 с.
6. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М., Мир, 1980, 279 с.
7. Харбух Дж., Боннем-Картер Г. Моделирование на ЭВМ в геологии. М.: Мир, 1974, 320 с.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector