Strong-stuff.ru

Образование Онлайн
11 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

База курсов 1576

Базы данных

  • 10 недель

около 5 часов в неделю

понадобится для освоения

2 зачётных единицы

для зачета в своем вузе

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

О курсе

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Программа курса

Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
Неделя 5. Запросы на языке SQL.
Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
Неделя 7. Индексирование данных.
Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
Неделя 9. Управление конкурентным доступом.
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Результаты обучения

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Читать еще:  Курсы для садоводов и огородников в москве

Формируемые компетенции

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data

Базы данных

  • 10 недель

около 5 часов в неделю

понадобится для освоения

2 зачётных единицы

для зачета в своем вузе

Курс знакомит слушателей с основными принципами работы со структурированными данными в реляционной модели, учит проектировать данные, описывать объекты базы данных в терминах реальной СУБД, составлять запросы на языке SQL, использовать представления, процедуры, функции и триггеры, создавать индексы, управлять конкурентным доступом к данным и манипулировать механизмом транзакций

О курсе

Основу курса составляют изучение и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления данными в произвольной реляционной базе данных.
Выполнение практических задач в рамках курса предполагает использование СУБД My SQL.

В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.

Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке big data.

Формат

Форма обучения заочная (дистанционная). Еженедельные занятия будут включать просмотр тематических видеолекций, чтение электронного конспекта и выполнение тестовых заданий с автоматизированной проверкой результатов, тестирование по пройденному материалу. Для получения сертификата необходимо выполнить все задания, тесты и написать финальный экзамен.

Требования

Для успешного освоения курса необходимы знания основ программирования, базовые понятия теории множеств, основы линейной алгебры и основы математической статистики. Курс рассчитан на студентов бакалавриата. Курс может быть полезен не только для студентов по направлениям подготовки «Компьютерные и информационные науки», но и другим специалистам, которым необходимо манипулировать большими объемами данных.

Читать еще:  Моделирование бизнес процессов курсы

Программа курса

Неделя 1. Вводная лекция, в которой рассказано об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем.
Неделя 2. Проектирование баз данных. Модель «Сущность-связь».
Неделя 3. Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
Неделя 4. Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
Неделя 5. Запросы на языке SQL.
Неделя 6. Представления, процедуры, функции, триггеры.
Неделя 7. Индексирование данных.
Неделя 8. Оптимизация выполнения запросов.
Неделя 9. Управление конкурентным доступом.
Неделя 10. Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке Big Data.

Результаты обучения

Итогами курса станет умение обучающихся владеть терминологией и базовыми объектами баз данных, основами SQL, умение проектировать данные и создавать объекты базы данных в терминах реляционной модели, писать запросы на языке SQL, создавать индексы для ускорения выполнения запросов, конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций, а также формирование умения применять методы баз данных в различных областях.

Формируемые компетенции

По окончании курса пользователи будут знать:

1. Принципы описания концептуальной инфологической (инфологической) модели данных
2. Принципы проектирования данных в терминах реляционной модели
3. Основные операторы языка SQL
4. Современные тенденции в развитии науки о данных
5. Основные виды NoSQL баз данных
6. Основные методы анализа данных

По окончании курса пользователи будут уметь:

1. Описывать структуры данных в терминах концептуальной модели «Сущность-связь»
2. Создавать объекты базы данных
3. Описывать ограничения целостности для данных
4. Строить дополнительные структуры для ускорения поиска к данным
5. Писать запросы на языке SQL
6. Создавать представления, функции, процедуры и триггеры
7. Создавать новых пользователей и давать им права доступа к базе данных
8. Использовать механизм транзакций для конкурентного доступа к данным

По окончании курса пользователи будут понимать:

1. Основные принципы проектирования данных
2. Как устроены индексы
3. Как работает оптимизатор запросов
4. Как работает менеджер транзакций
5. Какие задачи стоят при обработке Big Data

11 ресурсов для бесплатного образования

Образование всегда будет в цене и откроет для вас кучу возможностей. И вовсе не обязательно тратить на повышение своих навыков большие суммы — есть ресурсы, которые помогут вам сделать это совершенно бесплатно. AdMe.ru собрал 11 сайтов на русском и английском языках, где можно пройти обучение, вложив в него только свое время.

Читать еще:  Курсы по черчению для поступления в вуз

Интуит

Крупнейший российский интернет-университет с возможностью получения высшего и второго высшего образования, а также профессиональной переподготовки и повышения квалификации. Полноценное обучение платное, но на страницах сайта можно бесплатно прочитать (или прослушать) более 500 курсов по различным областям информатики, физики, математики, экономики и философии. По прохождении образовательных курсов можно бесплатно получить электронный сертификат.

Универсариум

Здесь размещены бесплатные образовательные курсы преподавателей ряда университетов страны, а также российских научных центров. Курсы выполнены по образовательным стандартам и включают видеолекции, домашние задания, тесты, групповую работу и итоговую аттестацию.

Лекториум

Еще один интересный сайт с большим количеством русскоязычных лекций на самые разные темы. Помимо лекций здесь выкладывают видеоматериалы с различных научных конференций.

Twirpx

Внушительная база необходимой для учебы литературы. Здесь действительно можно найти довольно редкие экземпляры. Скачивание доступно за баллы: баллы дарят при регистрации, а потом их можно получить за размещение собственного материала или приобрести за реальные деньги, — но даже при таком раскладе расценки радуют.

Academic Earth

Для тех, кто ладит с английским языком. Сайт со всеми лекциями лучших университетов мира, в частности, MIT, Гарвардского, Принстонского, Стэнфордского, Йельского университетов и других. Чтобы не лазить и не собирать по крупицам лучшее.

Еще один сайт с лекциями ведущих учебных заведений мира. Довольно легко подобрать себе курс по душе, например, пройти обучение в области музыкальной индустрии. Конечно, если английский язык для вас не проблема.

University Of the People

UoPeople — бесплатный университет, однако студентам все же придется оплачивать экзамены в конце каждого курса. Стоимость зависит от места жительства студента. При этом можно попробовать получить грант, так что все же есть возможность обучаться совершенно бесплатно. Чтобы стать студентом университета, необходимо продемонстрировать знание английского языка и иметь хорошее среднее образование.

Расшифровывается как «Technology, Entertainment, Design», что можно вольно перевести на русский как «Наука, Искусство, Культура». Известная конференция, на сцене которой собираются и делятся своими идеями ученые, предприниматели, художники, музыканты, инженеры и многие другие. Практически все видеоролики идут с субтитрами на русском языке.

Школа Яндекса

Здесь размещены лекции Школы анализа данных Яндекса. Главной ее целью является подготовка специалистов — как для самого Яндекса, так и для IT-индустрии в целом — в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector